Qwen: Qwen3 Coder 480B A35B

Qwen3 Coder 480B A35B adalah model generasi teks dari tim Qwen, dirilis pada 23 Juli 2025. Ini adalah model Mixture-of-Experts (MoE) yang dibangun khusus untuk generasi kode, dan namanya mencerminkan arsitekturnya: 480 miliar parameter total dengan sekitar 35 miliar aktif per forward pass. Provider mendeskripsikannya sebagai model instruct yang dioptimalkan untuk tugas pengkodean agentic, termasuk pemanggilan fungsi, penggunaan tool, dan penalaran konteks panjang. Batas pengetahuannya adalah 30 Juni 2025.

Model ini menerima input teks dan mengembalikan output teks, sehingga bekerja dengan prompt, file sumber, diff, log, dan dokumentasi, bukan gambar atau audio. Jendela konteksnya adalah 262.144 token, yang cukup besar untuk menampung seluruh repositori, riwayat percakapan panjang, atau transkrip tool yang ekstensif dalam satu permintaan. Panjang output maksimum adalah 65.536 token, sehingga dapat menghasilkan file kode yang substansial atau rencana multi-langkah dalam satu respons. Karena disetel untuk pengkodean, perilaku terkuatnya muncul pada tugas pemrograman dan yang digerakkan tool, bukan prosa terbuka.

Kemampuan tersebut mengarah pada serangkaian use case yang cukup spesifik. Pengkodean agentic adalah yang utama: model dapat memutuskan kapan harus memanggil fungsi, mengeluarkan argumen tool terstruktur, dan melanjutkan penalaran di banyak giliran tugas. Penalaran konteks panjang atas basis kode yang besar cocok untuk refactoring, pekerjaan migrasi, dan menjawab pertanyaan yang memerlukan pembacaan banyak file sekaligus. Output terstruktur dan format respons membuatnya dapat digunakan untuk menghasilkan patch, file konfigurasi, atau rencana yang dapat dibaca mesin. Pemanggilan tool juga membuatnya cocok untuk asisten yang perlu melakukan query API, menjalankan perintah, atau merangkai langkah-langkah.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "qwen/qwen3-coder", sehingga SDK dan klien OpenAI yang ada berfungsi hanya dengan mengubah base URL dan key. Parameter permintaan yang didukungnya adalah frequency_penalty, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs, dan top_p. Penggunaan tool dan output terstruktur keduanya tersedia, yang membuat alur kerja agentic di atas praktis untuk diimplementasikan.

Satu batasan yang perlu diperhatikan adalah modalitas: input dan output hanya teks, sehingga tugas yang bergantung pada gambar atau audio memerlukan model lain. Batas output 65.536 token juga berarti artefak yang dihasilkan sangat besar mungkin perlu diproduksi dalam beberapa tahap. Untuk percakapan umum atau penulisan non-kode, model yang disetel untuk tugas tersebut mungkin lebih cocok, sementara Qwen3 Coder ditujukan untuk pekerjaan kode dan yang digerakkan tool.