Kami menggunakan cookie. Cookie dan penyimpanan browser menjaga Anda tetap masuk dan mengingat preferensi Anda. Dengan izin Anda, kami juga mengukur cara situs digunakan. Anda dapat kapan saja. Lihat kebijakan cookie kami.
OpenAI: GPT-5 Mini
openai/gpt-5-miniCoba OpenAI: GPT-5 Mini sekarang
Berjalan dengan saldo Anda sesuai harga di atas. Akun baru mendapat pemakaian gratis.
Satu API. Semua model.
Biaya sesi US$0,00
Pengaturan
Parameter lanjutan
Sekilas tentang OpenAI: GPT-5 Mini
- Harga input 44% lebih rendah dari median 434 model Teks.
- Jendela konteks 400.000 token, cukup untuk dokumen panjang dan percakapan multi-giliran.
- Mendukung tool (function) calling untuk agen dan integrasi.
- Mendukung output JSON terstruktur dengan schema.
- Mendukung pengaturan tingkat penalaran.
- Menerima gambar sebagai input (vision).
- Permintaan umum (1,000 token input / 500 token output) berbiaya sekitar US$0,00438.
Tentang OpenAI: GPT-5 Mini
GPT-5 Mini adalah model teks dari OpenAI, dirilis pada 7 Agustus 2025. Ini adalah versi ringkas dari GPT-5, dibuat untuk menangani tugas penalaran yang lebih ringan. Menurut OpenAI, model ini mempertahankan manfaat kepatuhan instruksi dan penyetelan keamanan yang sama seperti model GPT-5 penuh, tetapi dengan latensi dan biaya yang lebih rendah. Model ini berada di kategori teks dan ditujukan untuk pengembang yang menginginkan perilaku bergaya GPT-5 tanpa bobot model yang lebih besar.
Model ini menerima teks, gambar, dan file sebagai input, dan hanya mengembalikan teks. Model ini memiliki context window 400.000 token dan dapat menghasilkan hingga 128.000 output token, yang merupakan anggaran besar untuk generasi panjang seperti draf multi-halaman atau output terstruktur yang diperluas. Knowledge cutoff-nya adalah 31 Mei 2024, jadi apa pun setelah tanggal itu harus berasal dari prompt, dari tools, atau dari konteks yang diambil, bukan dari pelatihan model itu sendiri. Reasoning adalah bagian utama dari antarmuka: parameter yang didukung mencakup reasoning, reasoning_effort, include_reasoning dan verbosity, sehingga Anda dapat menyetel seberapa banyak penalaran internal yang dilakukan model dan seberapa banyak yang ditampilkan.
Kemampuan tersebut mengarah pada serangkaian penggunaan praktis yang cukup luas. Karena model ini menangani gambar dan file bersama teks, model ini cocok untuk tanya jawab dokumen, ekstraksi dari PDF atau tangkapan layar, dan peringkasan konten campuran. Context window yang besar cocok untuk percakapan panjang, tinjauan basis kode, dan analisis laporan panjang di mana Anda ingin seluruh dokumen dalam satu permintaan. Tool calling dan structured outputs menjadikannya pilihan yang wajar untuk agen, alur kerja function-calling, dan pipeline yang membutuhkan respons JSON atau yang sesuai skema. Kontrol reasoning memungkinkan Anda menaikkan effort untuk masalah yang lebih sulit dan menurunkannya untuk klasifikasi atau routing sederhana, yang berguna ketika Anda menginginkan perilaku yang dapat diprediksi di seluruh beban kerja campuran.
Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "openai/gpt-5-mini". Parameter permintaan yang didukung adalah include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools dan verbosity. Dalam praktiknya, itu berarti Anda dapat menetapkan batas token, meminta format respons atau skema tertentu, mengontrol penggunaan tool, menetapkan seed untuk reproduksibilitas, dan menyesuaikan reasoning effort serta verbosity dalam permintaan yang sama. Karena antarmukanya kompatibel dengan OpenAI, klien dan kode OpenAI SDK yang ada umumnya berfungsi hanya dengan mengubah base URL dan model id.
Satu hal yang perlu diingat adalah knowledge cutoff 31 Mei 2024, jadi tugas yang bergantung pada peristiwa terkini memerlukan retrieval atau tools, bukan memori model. Model ini juga digambarkan sebagai model ringkas untuk penalaran yang lebih ringan, jadi jika beban kerja Anda didominasi oleh masalah penalaran yang paling berat, model yang lebih besar dalam keluarga yang sama mungkin lebih cocok. Untuk semua hal lainnya, kombinasi context window 400.000 token, input gambar dan file, tool calling dan structured outputs mencakup banyak hal.
Cara memanggil API OpenAI: GPT-5 Mini
- Buat API key di dasbor Anda.
- Instal SDK resmi openai untuk bahasa Anda.
- Atur baseURL ke https://api14.com/api/v1 dan model ke "openai/gpt-5-mini".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-5-mini",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Parameter yang didukung
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbositySpesifikasi
- Panjang konteks
- 400.000
- Output maksimum
- 128.000
- Input
- text, image, file
- Output
- text
- Batas pengetahuan
- 2024-05-31
Permintaan di api14 · 7 hari terakhir
OpenAI: GPT-5 Mini: pertanyaan yang sering diajukan
- Berapa biaya API OpenAI: GPT-5 Mini?
- Biaya OpenAI: GPT-5 Mini adalah Input US$0,88 / 1 jt token. Saldo USD Anda hanya dipotong untuk permintaan yang berhasil; permintaan yang gagal gratis.
- Berapa jendela konteks OpenAI: GPT-5 Mini?
- OpenAI: GPT-5 Mini membaca hingga 400.000 token per permintaan, prompt, riwayat, dan dokumen digabung. Model ini menulis hingga 128.000 token output per respons.
- Apa yang bisa dilakukan OpenAI: GPT-5 Mini?
- OpenAI: GPT-5 Mini menerima text, image, file dan mengembalikan text. Model ini mendukung tool calling, output JSON terstruktur, pengaturan tingkat penalaran.
- Bagaimana cara memanggil OpenAI: GPT-5 Mini dari kode saya?
- Arahkan SDK OpenAI apa pun ke https://api14.com/api/v1 dan atur model ke "openai/gpt-5-mini", tanpa perubahan kode lain. Salin contoh siap pakai dari panel kode di halaman ini.
- Apa saja alternatif untuk OpenAI: GPT-5 Mini?
- Model Teks sebanding dengan harga serupa: Google: Gemini 3.8 Flash (batch), Google: Gemini 3.7 Flash (batch), Google: Gemini 3.6 Flash (batch). Semuanya berjalan dengan API key yang sama, jadi berganti model cukup dengan mengubah satu string.
Komunitas OpenAI: GPT-5 Mini
Topik baruKomunitas ini belum memiliki topik. Buka topik pertama tentang OpenAI: GPT-5 Mini.