OpenAI: GPT-5 (batch)

GPT-5 (batch) adalah model teks dari OpenAI, terdaftar di api14 dengan model id openai/gpt-5:batch. Model ini termasuk dalam keluarga GPT-5, yang menurut OpenAI merupakan modelnya yang paling canggih, dengan peningkatan pada penalaran, kualitas kode dan pengalaman pengguna, serta dioptimalkan untuk tugas kompleks yang memerlukan penalaran bertahap, kepatuhan terhadap instruksi dan akurasi. Varian batch adalah versi yang Anda panggil melalui endpoint ini.

Model ini menerima teks, gambar dan file sebagai input dan mengembalikan teks. Model ini memiliki context window 400.000 token dan dapat menghasilkan hingga 128.000 output token, dengan knowledge cutoff 30 September 2024. Perilaku penalaran diekspos melalui parameter, sehingga Anda dapat mengontrol seberapa banyak penalaran internal yang dilakukan model dan apakah konten penalaran disertakan dalam respons. Output dapat dibatasi dengan structured outputs dan response formats, dan model dapat memanggil tools.

Kemampuan ini mengarah pada beban kerja di mana model harus membaca banyak materi dan menalar atasnya sebelum menjawab. Dokumen panjang, input campuran teks dan gambar, serta lampiran file sesuai dengan modalitas input dan context window yang besar. Code review, analisis bertahap, ekstraksi ke skema tetap dan pemanggilan tool bergaya agen sangat cocok mengingat kontrol penalaran, structured outputs dan dukungan tool. Batas output 128.000 token juga cocok untuk tugas yang menghasilkan teks panjang alih-alih balasan singkat.

Anda memanggil model ini melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id openai/gpt-5:batch. Parameter permintaan yang didukung adalah include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools dan verbosity. Karena antarmukanya kompatibel dengan OpenAI, klien OpenAI SDK yang ada dan bentuk permintaan umumnya tetap berfungsi dengan mengganti model id.

Perhatikan knowledge cutoff: pengetahuan bawaan model berakhir pada 30 September 2024, jadi apa pun yang lebih baru harus berasal dari prompt, file terlampir atau tools Anda. Varian batch adalah model dengan output teks, sehingga tugas yang memerlukan pembuatan gambar atau audio berada di luar cakupannya. Untuk pekerjaan teks bervolume tinggi yang sederhana di mana kedalaman penalaran bukan kendala, model yang lebih ringan mungkin lebih cocok.