OpenAI: o3

OpenAI o3 adalah model yang berfokus pada teks dari OpenAI, dirilis oleh penyedia pada 16 April 2025. Model ini berada dalam kategori teks dan digambarkan oleh OpenAI sebagai model yang serbaguna dan kuat di berbagai domain, dengan kekuatan khusus dalam matematika, sains, coding dan penalaran visual, serta penulisan teknis dan kemampuan mengikuti instruksi. Batas pengetahuannya adalah 30 Juni 2024, sehingga apa pun setelah tanggal tersebut berada di luar apa yang dipelajari model selama pelatihan.

Pada sisi input, o3 menerima teks, gambar dan file, yang berarti Anda dapat mengirim prompt yang menggabungkan instruksi tertulis dengan screenshot, diagram, grafik atau dokumen. Output hanya berupa teks. Context window-nya adalah 200.000 token, dan output maksimum adalah 100.000 token, sehingga input panjang dan generasi panjang keduanya dimungkinkan dalam satu permintaan yang sama. Kombinasi input gambar dan file dengan konteks yang besar membuatnya cocok untuk tugas di mana model perlu membaca materi sumber sebelum menjawab daripada mengandalkan memori saja.

Penggunaan praktis mengikuti dari kemampuan tersebut. Tugas coding, termasuk membaca kode yang ada dan menalar tentang perubahan, sangat cocok, begitu juga masalah matematika dan sains yang membutuhkan pengerjaan langkah demi langkah. Tugas penalaran visual seperti menafsirkan grafik, diagram atau screenshot dapat dilakukan karena gambar diterima sebagai input. Penulisan teknis dan kemampuan mengikuti instruksi menjadikannya pilihan yang wajar untuk dokumentasi, laporan terstruktur dan beban kerja apa pun di mana output harus mengikuti format yang tepat. Karena file dapat diberikan secara langsung, meringkas atau mengekstrak dari dokumen yang lebih panjang juga dapat dilakukan tanpa memprosesnya terlebih dahulu menjadi teks biasa sendiri.

Anda memanggil model melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "openai/o3". Parameter permintaan yang didukung adalah include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice dan tools. Dalam praktiknya itu berarti Anda dapat mengontrol panjang output dengan max_tokens, meminta reasoning ditampilkan dengan include_reasoning dan reasoning, membatasi bentuk respons dengan response_format atau structured_outputs, membuat eksekusi lebih dapat direproduksi dengan seed, dan memberikan fungsi kepada model untuk dipanggil melalui tools dan tool_choice.

Batasan utama yang perlu diingat adalah batas pengetahuan 30 Juni 2024, sehingga pertanyaan tentang peristiwa yang lebih baru perlu ditangani dengan menyediakan materi yang relevan dalam prompt, yang menjadi mudah dengan input file dan gambar. Output hanya berupa teks, jadi jika Anda membutuhkan gambar atau audio yang dihasilkan, diperlukan model yang berbeda. Untuk beban kerja yang tidak membutuhkan reasoning, input gambar atau konteks 200.000 token, model teks yang lebih kecil mungkin lebih sederhana dan lebih cepat untuk digunakan.