Perplexity: Sonar Reasoning Pro

Perplexity: Sonar Reasoning Pro adalah model generasi teks dari Perplexity, yang dirilis oleh penyedia pada 7 Maret 2025. Model ini berada dalam kategori teks dan dibangun sebagai model penalaran utama yang didukung oleh DeepSeek R1 dengan Chain of Thought. Jika Anda sudah merutekan model Perplexity lain melalui stack Anda, model ini berasal dari penyedia yang sama dan mengikuti pola akses umum yang sama.

Model ini menerima input teks dan gambar serta mengembalikan teks. Jendela konteksnya adalah 128.000 token, dan output maksimum adalah 115.200 token, sehingga input panjang dan jawaban panjang sama-sama dapat dilakukan dalam satu permintaan. Karena ini adalah model penalaran dengan Chain of Thought, model ini dapat menampilkan proses penalarannya, yang Anda kendalikan melalui parameter reasoning dan include_reasoning. Kombinasi konteks besar, input gambar, dan output penalaran eksplisit membuatnya cocok untuk tugas di mana jawaban lebih baik dengan langkah-langkah perantara daripada respons langsung tunggal.

Penggunaan praktis mengikuti sifat-sifat tersebut. Anda dapat mengirim dokumen, tangkapan layar, atau diagram bersama pertanyaan dan meminta analisis yang menjelaskan logikanya. Masalah multi langkah, perbandingan terstruktur, dan pertanyaan yang memerlukan penimbangan beberapa bukti adalah cocok secara alami, karena model dapat bernalar sebelum menghasilkan teks akhir. Parameter web_search_options juga memungkinkan Anda melampirkan perilaku pencarian ke permintaan, yang membantu ketika jawaban bergantung pada informasi terkini dan bukan hanya pada apa yang ada di prompt. Dengan konteks 128.000 token, Anda dapat menyediakan materi sumber yang besar dan masih menyisakan ruang untuk jawaban yang terperinci.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan id model "perplexity/sonar-reasoning-pro". Parameter permintaan yang didukung adalah frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, temperature, top_k, top_p dan web_search_options. Jika Anda memindahkan kode bergaya OpenAI yang sudah ada, bentuk permintaan tetap sama dan Anda hanya mengubah id model dan menambahkan parameter yang Anda butuhkan.

Ingatlah batas output: max_tokens dapat mencapai 115.200, tetapi token penalaran dan jawaban akhir sama-sama menggunakan anggaran tersebut, jadi sisakan ruang saat Anda menginginkan respons yang panjang. Jika tugas Anda adalah generasi teks sederhana tanpa perlu Chain of Thought, input gambar, atau pencarian, model teks yang lebih ringan mungkin lebih cocok.