Google: Gemini 3.5 Flash

Google: Gemini 3.5 Flash adalah model generasi teks dari Google, terdaftar di api14 dengan model id google/gemini-3.5-flash. Model ini berada di kategori teks dan dideskripsikan oleh penyedianya sebagai model multimodal berefisiensi tinggi yang menghadirkan kemampuan coding dan penalaran mendekati level Pro pada kecepatan tingkat Flash. Jika Anda sudah bekerja dengan lini Gemini dari Google, ini adalah varian yang ditujukan untuk beban kerja di mana latensi dan throughput sama pentingnya dengan kemampuan mentah.

Model ini menerima teks, gambar, video, file dan audio sebagai input, dan hanya mengembalikan teks. Jendela konteksnya adalah 1.048.576 token, cukup besar untuk menampung dokumen yang sangat panjang, riwayat percakapan yang diperpanjang atau basis kode yang cukup besar dalam satu permintaan. Output maksimumnya adalah 65.536 token, sehingga respons dapat berbentuk panjang ketika Anda membutuhkannya. Batas pengetahuan adalah 2025-01-01, artinya apa pun setelah tanggal itu berada di luar data pelatihannya dan harus disediakan dalam prompt jika hal itu penting.

Kemampuan tersebut mengarah pada kumpulan penggunaan yang cukup luas. Karena model ini menerima gambar, video, audio dan file bersama teks, model ini cocok untuk tugas analisis dokumen dan media: merangkum rapat yang direkam, mengekstrak data terstruktur dari halaman hasil pemindaian, atau menjawab pertanyaan tentang tangkapan layar atau klip. Konteks panjangnya cocok untuk pekerjaan kode tingkat repositori, riset multi-dokumen dan loop agen yang berjalan lama di mana langkah-langkah sebelumnya perlu tetap terlihat. Penyedianya mencatat optimasi untuk kecakapan coding dan eksekusi agentic paralel, sehingga pipeline yang digerakkan alat dan bantuan kode menjadi sangat cocok. Dukungan penalaran juga membuatnya wajar untuk masalah yang mendapat manfaat dari langkah berpikir yang deliberatif sebelum jawaban akhir.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id google/gemini-3.5-flash, yang berarti SDK dan klien OpenAI yang ada dapat bekerja hanya dengan perubahan base URL dan key. Parameter permintaan yang didukung adalah include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools dan top_p. Dalam praktiknya itu mencakup kontrol sampling (temperature, top_p, seed, stop), panjang output (max_tokens), pemanggilan fungsi (tools, tool_choice), output JSON terstruktur (response_format, structured_outputs) dan kontrol atas seberapa banyak penalaran internal yang dilakukan model (reasoning, reasoning_effort, include_reasoning).

Satu hal yang perlu diingat adalah model ini hanya mengeluarkan teks. Jika aplikasi Anda membutuhkan gambar, audio atau video yang dihasilkan sebagai hasil, ini bukan model untuk pekerjaan itu, meskipun model ini dapat membaca format tersebut sebagai input. Batas pengetahuan juga perlu diperhitungkan: untuk pertanyaan tentang peristiwa terkini, retrieval atau konteks yang disediakan prompt akan lebih membantu akurasi daripada memori model itu sendiri.