Sakana: Fugu Ultra

Sakana: Fugu Ultra adalah model generasi teks dari Sakana AI, dan model ini berada di puncak keluarga Fugu perusahaan tersebut sebagai opsi dengan performa lebih tinggi. Yang membuat lini Fugu tidak biasa adalah arsitekturnya: alih-alih menjadi model monolitik tunggal, Fugu adalah sistem orkestrasi multi-agen yang dipelajari, di mana sebuah model bahasa dilatih untuk mengarahkan pekerjaan ke berbagai agen. Fugu Ultra adalah anggota keluarga tersebut yang lebih besar dan lebih mampu, jadi jika Anda mengevaluasi pendekatan Sakana, ini adalah varian yang ditujukan untuk beban kerja berat, bukan yang ringan.

Pada sisi input, Fugu Ultra menerima teks dan gambar, dan menghasilkan teks sebagai output. Kombinasi tersebut berarti Anda dapat mengirim prompt yang mencampur instruksi tertulis dengan konten visual, dan menerima satu respons teks. Jendela konteksnya sangat besar, yaitu 1.000.000 token, yang memungkinkan Anda bekerja dengan dokumen panjang, percakapan panjang, atau kumpulan materi yang cukup besar dalam satu permintaan tanpa memecahnya sendiri. Panjang output maksimum adalah 128.000 token, sehingga respons bisa sangat panjang jika tugas menuntutnya. Parameter permintaan yang didukung mencakup kontrol penalaran (reasoning, reasoning_effort, dan include_reasoning), structured_outputs, penggunaan tool melalui tools dan tool_choice, serta web_search_options.

Kemampuan tersebut mengarah pada serangkaian penggunaan praktis yang cukup spesifik. Konteks satu juta token cocok untuk tugas seperti menganalisis laporan panjang, kontrak, atau basis kode, atau menjaga kesinambungan dalam sesi yang panjang. Input gambar membuka pemahaman dokumen, analisis screenshot, dan alur kerja media campuran di mana model perlu membaca teks sekaligus visual. Karena pemanggilan tool dan structured outputs didukung, Fugu Ultra juga cocok untuk pipeline agentic: Anda dapat membiarkannya memutuskan kapan harus memanggil fungsi eksternal dan membatasi balasannya pada skema yang dapat diparse aplikasi Anda. Parameter penalaran memungkinkan Anda menaikkan atau menurunkan tingkat usaha tergantung seberapa banyak pertimbangan yang dibutuhkan suatu tugas, dan web_search_options tersedia saat suatu permintaan memperoleh manfaat dari pencarian.

Memanggil model melalui api14 sangatlah mudah karena gateway tersebut menyediakan API yang kompatibel dengan OpenAI. Anda mengirim permintaan ke endpoint chat completions standar dan mengatur id model ke "sakana/fugu-ultra". Parameter yang tercantum di atas dapat diteruskan dalam body permintaan dengan cara yang biasa, sehingga pustaka klien OpenAI yang sudah ada dan kode yang sudah menargetkan antarmuka tersebut seharusnya berfungsi dengan perubahan minimal, biasanya hanya menukar pengenal model dan mengarahkan base URL ke api14.

Ada beberapa hal yang perlu diingat. Output hanya berupa teks, jadi jika Anda membutuhkan gambar atau audio yang dihasilkan, ini bukan model untuk itu. Daftar parameter yang didukung tidak mencakup kontrol sampling seperti temperature atau top_p, jadi jika kontrol terperinci atas keacakan penting untuk kasus penggunaan Anda, periksa apakah model lain di api14 mengekspos pengaturan tersebut. Selain itu, untuk tugas teks berkonteks panjang, multimodal, dan yang menggunakan tool, Fugu Ultra adalah kandidat yang wajar untuk diuji.