Sakana: Fugu Ultra v2

Sakana: Fugu Ultra v2 adalah model teks dari Sakana, dan merupakan anggota dengan performa lebih tinggi dari keluarga Fugu milik Sakana AI. Fugu bukanlah satu model monolitik tunggal. Ini adalah sistem orkestrasi multi-agen yang dipelajari, di mana sebuah model bahasa dilatih untuk mengoordinasikan kerja beberapa agen. Fugu Ultra v2 berada di puncak keluarga tersebut, jadi jika Anda memilih dalam lini Fugu, ini adalah varian yang ditujukan untuk pekerjaan paling menuntut.

Model ini menerima teks, gambar, dan file sebagai input, dan menghasilkan teks sebagai output. Jendela konteksnya adalah 1.000.000 token, yang cukup besar untuk menampung dokumen sangat panjang, seluruh basis kode, atau riwayat percakapan yang panjang dalam satu permintaan. Output maksimum adalah 128.000 token, sehingga generasi panjang dimungkinkan bersama input yang panjang. Batas pengetahuan (knowledge cutoff) nya adalah 2026-08-28, dan tanggal rilis penyedia adalah 2026-09-11.

Karena model ini menerima gambar dan file serta teks, Fugu Ultra v2 cocok untuk tugas yang mencampur format: meringkas atau mengekstrak data dari dokumen hasil pindai dan PDF, menjawab pertanyaan atas tangkapan layar atau diagram, dan meninjau laporan panjang di mana materi sumbernya datang sebagai lampiran. Jendela konteks yang besar cocok untuk analisis kode tingkat repositori, riset multi-dokumen, dan alur kerja agentic yang perlu menjaga banyak state tetap terlihat. Parameter yang didukung mengarah ke arah yang sama. Tools dan tool choice memungkinkan model memanggil fungsi, structured outputs memungkinkan Anda membatasi respons ke suatu skema, dan opsi web search memungkinkannya menjangkau di luar data pelatihannya. Kontrol reasoning (include reasoning, reasoning, dan reasoning effort) memungkinkan Anda memutuskan seberapa banyak pertimbangan internal yang dilakukan model sebelum menjawab, yang berguna ketika Anda ingin menukar latensi dengan kecermatan pada masalah sulit.

Anda memanggil model ini melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "sakana/fugu-ultra-v2". Karena API ini mengikuti format OpenAI, SDK dan klien OpenAI yang ada dapat bekerja hanya dengan perubahan base URL dan key. Parameter permintaan yang didukung untuk model ini adalah include_reasoning, reasoning, reasoning_effort, structured_outputs, tool_choice, tools, dan web_search_options. Jika Anda mengandalkan parameter yang tidak ada dalam daftar tersebut, parameter itu tidak didukung di sini.

Satu pertimbangan praktis adalah model ini hanya menghasilkan teks. Jika pipeline Anda membutuhkan gambar, audio, atau output non-teks lain yang dihasilkan, Anda akan memerlukan model lain untuk tahap itu. Kontrol reasoning juga menambah keputusan: reasoning effort yang lebih tinggi dapat meningkatkan jawaban pada tugas kompleks tetapi dapat menambah waktu respons, jadi untuk permintaan sederhana dengan volume tinggi Anda mungkin lebih memilih effort yang lebih rendah atau model yang lebih ringan di keluarga Fugu.