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Decider Flash V1.2 vs Span-01 Lite: prezzo API, contesto e funzionalità · api14

Perplexity: Decider Flash V1.2 contro Respan: Span-01 Lite

Un confronto fianco a fianco tra Perplexity: Decider Flash V1.2 (0,04 USD / 1M token (≈ 0,03 €)) e Respan: Span-01 Lite (Gratis) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.

Specifiche

	Perplexity: Decider Flash V1.2	Respan: Span-01 Lite
Fornitore	Perplexity	Respan
Ingresso	0,04 USD / 1M token (≈ 0,03 €)	-
Finestra di contesto	262.144	-
Output massimo	235.929	-
Ingresso	text, image	text
Uscita	decisions	decisions
chiamata di strumenti
Output strutturato
Controllo del ragionamento
Aggiunto	16 ott 2026	26 set 2026

Nel dettaglio

Perplexity: Decider Flash V1.2 è un modello decisionale di Perplexity, rilasciato il 2026-10-16. Respan: Span-01 Lite è anch'esso un modello decisionale, realizzato da Respan e rilasciato il 2026-09-26. Entrambi sono progettati per restituire decisioni anziché prosa lunga, quindi rientrano nella stessa categoria anche se provengono da provider diversi. Se stai già instradando altri modelli Perplexity o Respan attraverso il tuo stack, quella familiarità potrebbe essere l'unica cosa che li distingue a prima vista.

La differenza più netta è nella gestione dell'input e nel contesto. Decider Flash V1.2 accetta input di testo e immagini e dichiara una lunghezza del contesto di 262144 token. Span-01 Lite accetta solo testo, e la sua lunghezza del contesto non è pubblicata, quindi non puoi presumere che sia uguale. Nessuno dei due modelli espone parametri supportati, e nessuno dei due offre un flag per strumenti o output strutturato che l'altro non abbia. Sui campi qualitativi forniti, non è registrata alcuna differenza significativa per prezzo, dimensione del contesto, uso di strumenti, output strutturato o ragionamento, quindi considerali sconosciuti anziché vantaggi per una delle due parti. La differenza pratica è che Decider Flash V1.2 può leggere immagini e ha un contesto ampio dichiarato, mentre Span-01 Lite è solo testo con una finestra non specificata.

Per la selezione del task, inizia dal tipo di input. Se il tuo input decisionale include screenshot, moduli scansionati, diagrammi o qualsiasi altra immagine, Decider Flash V1.2 è quello che può accettarli; Span-01 Lite non può. Se il tuo input è testo semplice e rientra comodamente in un prompt normale, entrambi sono candidati, e poiché il confronto dei prezzi non è stabilito, dovresti controllare la tabella dei prezzi aggiornata prima di impegnarti. Se il tuo testo è molto lungo, come un contratto completo, un log lungo o un grande insieme di documenti recuperati, Decider Flash V1.2 ha una finestra pubblicata di 262144 token, mentre il limite di Span-01 Lite è sconosciuto, quindi la scelta più sicura per input lunghi è Decider Flash V1.2 a meno che tu non abbia testato Span-01 Lite sui tuoi dati.

Chiamare uno dei due modelli tramite api14 funziona allo stesso modo perché l'API è compatibile con OpenAI. Invii una richiesta di chat completions allo stesso endpoint con la stessa autenticazione, e l'unico cambiamento è l'id del modello. Usa "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" per Decider Flash V1.2 e "respan/span-01-lite" per Span-01 Lite. La struttura dei messaggi, gli header e il parsing delle risposte restano identici, quindi passare dall'uno all'altro è una modifica di una riga nella configurazione del client o un singolo cambio di stringa nel corpo della richiesta.

Span-01 Lite resta la scelta migliore in una situazione supportata dai fatti: quando il tuo input è solo testo e vuoi provare specificamente il modello Respan, magari perché usi già Respan altrove o vuoi confrontare le sue decisioni con quelle di Perplexity sugli stessi prompt. È anche un default ragionevole quando sai che i tuoi input sono testi brevi e preferisci non pagare per la gestione delle immagini che non userai mai, anche se il rapporto di prezzo tra i due non è indicato qui, quindi verificalo sulla tabella aggiornata prima di presumere che sia più economico.

Cambia modello con una stringa

Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" a "respan/span-01-lite", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.

Perplexity: Decider Flash V1.2: dettagli e banco di prova →Respan: Span-01 Lite: dettagli e banco di prova →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "respan/span-01-lite",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

Perplexity: Decider Flash V1.2 contro Respan: Span-01 Lite

Specifiche

Nel dettaglio

Cambia modello con una stringa

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