Perplexity: Decider V1.2 è un modello di decisioni di Perplexity, rilasciato il 16 ottobre 2026. Respan: Span-01 Lite è un modello di decisioni di Respan, rilasciato il 26 settembre 2026. Entrambi appartengono alla stessa categoria, quindi nessuno dei due è un modello di chat generico o un assistente di programmazione nel senso usuale. Sono costruiti per restituire decisioni anziché prosa libera, il che determina tutto quanto segue.
La differenza più chiara tra loro è la gestione dell'input. Decider V1.2 accetta input testuale e immagini, mentre Span-01 Lite accetta solo testo. Se la tua pipeline deve inserire uno screenshot, un modulo scansionato, un diagramma o qualsiasi altro artefatto visivo insieme al prompt, Decider V1.2 è quello che può riceverlo. Decider V1.2 indica inoltre una lunghezza di contesto di 262144 token, mentre Span-01 Lite non pubblica una lunghezza di contesto, quindi considera la sua finestra utilizzabile come sconosciuta e pianifica di conseguenza. Entrambi i modelli restituiscono decisioni e nessuno dei due elenca parametri supportati, quindi non aspettarti di regolare il comportamento di campionamento, la temperature o manopole simili tramite il corpo della richiesta. Sul prezzo, il confronto qualitativo segna il costo di input e output come non significativamente diverso o sconosciuto, quindi non c'è base per definire uno più economico dell'altro; controlla la tabella dei prezzi aggiornata su questa pagina per le cifre correnti.
Per la selezione pratica, parti dal lato dell'input. Le attività che comportano la lettura di immagini, come classificare uno screenshot, estrarre una decisione da una scansione di documento o giudicare uno stato visivo, indicano Decider V1.2 perché Span-01 Lite non può vederle. Le attività puramente testuali che rientrano comodamente in un prompt modesto sono candidate ragionevoli per Span-01 Lite. I carichi di lavoro con testi lunghi, come decidere su una grande trascrizione, un log lungo o un grande insieme di documenti recuperati, favoriscono Decider V1.2 perché la sua lunghezza di contesto è dichiarata e ampia, mentre quella di Span-01 Lite non è dichiarata affatto. Poiché nessuno dei due modelli espone parametri supportati, la decisione riguarda principalmente la modalità e il contesto anziché la messa a punto.
Chiamare uno dei due modelli tramite api14 funziona allo stesso modo. Entrambi sono serviti dietro un'API compatibile con OpenAI, quindi mantieni il tuo client esistente, la tua forma di richiesta esistente e la tua analisi della risposta esistente, e cambi solo l'id del modello. Usa "perplexity/pplx-decider-v1.2" per il modello Perplexity e "respan/span-01-lite" per il modello Respan. Quella singola stringa è l'interruttore tra loro, il che rende economico instradare richieste diverse verso modelli diversi all'interno di una singola applicazione, o scambiare uno con l'altro durante i test.
C'è un caso in cui Span-01 Lite rimane la scelta sensata anche se Decider V1.2 copre più terreno. Se i tuoi input sono solo testuali e brevi, e vuoi semplicemente un modello di decisioni di Respan, Span-01 Lite corrisponde al compito senza la superficie di modalità extra che non useresti. I fatti forniti non stabiliscono un vantaggio di prezzo per nessuna delle due parti, quindi scegli in base al tipo di input e alle esigenze di contesto anziché al costo.