OpenAI: GPT-5

GPT-5 è un modello di testo di OpenAI, elencato su api14 con l'id modello openai/gpt-5. Si colloca nella categoria testo ed è descritto dal provider come il modello più avanzato di OpenAI, con miglioramenti nel ragionamento, nella qualità del codice e nell'esperienza utente. È stato rilasciato dal provider il 7 agosto 2025, e il suo knowledge cutoff è il 30 settembre 2024.

Il modello accetta testo, immagini e file come input, e produce testo come output. La sua finestra di contesto è di 400.000 token, abbastanza ampia da contenere documenti lunghi, conversazioni estese o codebase di dimensioni considerevoli in una singola richiesta. L'output massimo è di 128.000 token, quindi le risposte possono essere lunghe quando il compito lo richiede. Poiché gli input di immagini e file sono supportati insieme al testo, puoi inviare materiale misto come uno screenshot più una domanda scritta, o un documento più istruzioni, e ricevere una risposta testuale.

Queste capacità indicano alcuni usi pratici. Il ragionamento passo dopo passo e il rispetto delle istruzioni si adattano al lavoro analitico: affrontare problemi multi-fase, rivedere un piano per individuare lacune, o estrarre risposte strutturate da report lunghi. La qualità del codice conta per attività di generazione, refactoring e spiegazione, soprattutto quando i file rilevanti vengono passati direttamente. La combinazione di una grande finestra di contesto e dell'input di file si adatta a flussi di lavoro ricchi di documenti come riassumere contratti, confrontare versioni di una specifica, o rispondere a domande su un corpus che fornisci nella richiesta. L'input di immagini estende questo a materiale che arriva come screenshot, diagrammi o pagine scansionate.

Lo chiami tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando l'id modello openai/gpt-5, quindi gli SDK e i client OpenAI esistenti funzionano cambiando solo l'URL di base e la chiave. I parametri di richiesta supportati sono include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools e verbosity. In pratica questo significa che puoi limitare la lunghezza dell'output, chiedere che il ragionamento sia mostrato o nascosto, regolare quanto sforzo di ragionamento viene impiegato, richiedere output JSON o vincolato a uno schema tramite response_format e structured_outputs, impostare un seed per la riproducibilità, e definire strumenti con tool_choice per il function calling. Verbosity offre un'altra leva su quanto sia estesa la risposta.

Due vincoli meritano attenzione quando scegli un modello. L'output è solo testo, quindi se hai bisogno di immagini o audio generati, questo non è il modello adatto. Il knowledge cutoff del 30 settembre 2024 significa anche che qualsiasi cosa successiva a quella data deve provenire dal prompt, dai file che alleghi, o dagli strumenti che fornisci. Per attività in cui un modello più piccolo o più veloce è sufficiente, o in cui è richiesta una diversa modalità di output, un altro modello su api14 potrebbe essere più adatto.