OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max

GPT-5.1-Codex-Max è un modello OpenAI della famiglia GPT-5.1, rilasciato dal provider il 4 dicembre 2025. È descritto come il modello di coding agentico di OpenAI, costruito su una versione aggiornata dello stack di ragionamento 5.1 e addestrato per il lavoro agentico. Si colloca nella categoria testo ed è rivolto allo sviluppo software piuttosto che alla conversazione generale, quindi è meglio intenderlo come uno strumento specialistico per il codice e le attività che vi ruotano attorno.

Il modello accetta testo e immagini come input e restituisce solo testo. La sua finestra di contesto è di 400.000 token, abbastanza ampia da contenere alberi di codice sostanziosi, log lunghi o trascrizioni estese di agenti in una singola richiesta, e può produrre fino a 128.000 token di output. Poiché è un modello di ragionamento, può esporre il proprio ragionamento tramite i parametri include_reasoning e reasoning, e reasoning_effort consente di bilanciare la profondità del pensiero con la latenza. Verbosity controlla quanto scrive il modello, mentre structured_outputs e response_format permettono di vincolare le risposte a uno schema quando servono risultati leggibili dalla macchina.

Queste capacità indicano un insieme di utilizzi piuttosto specifico. Gli agenti di coding di lunga durata che leggono un repository, pianificano modifiche e modificano file attraverso molti passaggi sono il caso d'uso principale, soprattutto quando il contesto di lavoro è troppo grande per finestre più piccole. La revisione del codice e il refactoring di file di grandi dimensioni, le attività di migrazione, la generazione di test e il debug a partire da stack trace traggono tutti vantaggio dalla combinazione di un contesto ampio e del ragionamento. L'input di immagini estende tutto questo a compiti in cui uno screenshot, un diagramma o un mockup di interfaccia deve essere interpretato insieme al codice, come trasformare un design in markup o diagnosticare un problema di rendering da una schermata catturata.

Il modello si chiama tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando l'id del modello "openai/gpt-5.1-codex-max". Le richieste seguono la forma familiare delle chat completions, quindi gli SDK e i client OpenAI esistenti funzionano con il solo cambio di base URL e chiave. I parametri supportati sono include_reasoning, max_completion_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools e verbosity. Il tool calling è disponibile tramite tools e tool_choice, ed è ciò che rende pratici i cicli agentici a più passaggi, mentre seed aiuta quando si desidera un campionamento più ripetibile.

Tieni presente l'ambito quando lo scegli. L'output è solo testo, quindi non genererà immagini o audio, e i controlli di ragionamento fanno sì che le risposte possano richiedere più tempo rispetto a un semplice modello di chat quando reasoning_effort è impostato su un valore alto. Per scambi brevi e a bassa criticità o per una semplice generazione di testo in cui nessuno dei comportamenti di coding o ragionamento conta, un modello più leggero sarà di solito la scelta più sensata.