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OpenAI: GPT-5.1-Codex

openai/gpt-5.1-codex
TestoInput: text · imageToolRagionamento400KAggiunto il 13 nov 2025

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OpenAI: GPT-5.1-Codex in breve

  • Il prezzo di input è superiore del 178% rispetto alla mediana di 434 modelli Testo.
  • Finestra di contesto di 400.000 token, sufficiente per documenti lunghi e conversazioni con più turni.
  • Supporta il tool (function) calling per agenti e integrazioni.
  • Supporta l’output JSON strutturato con uno schema.
  • Supporta il controllo del livello di ragionamento.
  • Accetta immagini in input (visione).
  • Una richiesta tipica (1,000 token di input / 500 di output) costa circa 0,02 USD.

Informazioni su OpenAI: GPT-5.1-Codex

GPT-5.1-Codex è un modello text da OpenAI, rilasciato il 13 novembre 2025. È una versione specializzata di GPT-5.1 ottimizzata per l'ingegneria del software e i flussi di lavoro di programmazione, pensata sia per sessioni di sviluppo interattive sia per l'esecuzione lunga e indipendente di attività di ingegneria complesse. Si colloca nella categoria text su api14, e il provider lo descrive come una variante orientata alla programmazione piuttosto che come un modello di chat generico.

Il modello accetta input text e image e restituisce output text. La sua finestra di contesto è di 400.000 token, e l'output massimo è di 128.000 token, quindi può contenere grandi basi di codice, log lunghi o documenti di progettazione estesi in una singola richiesta pur producendo risposte sostanziali. I parametri di richiesta supportati includono include_reasoning, max_completion_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools e verbosity. I controlli reasoning e verbosity permettono di bilanciare profondità e latenza, e i parametri tool e structured output lo rendono utilizzabile all'interno di pipeline automatizzate e non solo in chat.

Queste capacità indicano alcuni usi pratici. Le sessioni di programmazione interattive, in cui incolli file o screenshot di errori e iteri sulle correzioni, si adattano all'input image e al contesto lungo. Il lavoro autonomo più lungo, come il refactoring su molti file, la migrazione di API o lo svolgimento di un arretrato di attività di ingegneria, si adatta al grande budget di output e ai controlli reasoning. Poiché tools e tool_choice sono supportati, il modello può chiamare funzioni in un ciclo agent, e structured_outputs insieme a response_format lo rendono adatto a generare risultati leggibili dalla macchina come patch, config o commenti di revisione. Il parametro seed è utile quando hai bisogno di generazioni ripetibili durante i test.

Lo chiami tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando il model id "openai/gpt-5.1-codex". Punta il tuo client OpenAI esistente al base URL di api14, invia una richiesta chat completions standard e imposta il campo model su quell'id. I parametri elencati sopra possono essere passati nel corpo della richiesta nel modo usuale, quindi il codice scritto per l'API di OpenAI generalmente funziona senza modifiche oltre al base URL e al model id.

Una cosa da tenere a mente è che la modalità di output è solo text, quindi non genererà immagini. Se il tuo compito non è legato all'ingegneria del software, un modello generico potrebbe essere più adatto, dato che questo è ottimizzato per i flussi di lavoro di programmazione.

Come chiamare l’API OpenAI: GPT-5.1-Codex

  1. Crea una chiave API nella tua dashboard.
  2. Installa l’SDK ufficiale openai per il tuo linguaggio.
  3. Imposta baseURL su https://api14.com/api/v1 e model su "openai/gpt-5.1-codex".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-5.1-codex",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Parametri supportati

include_reasoningmax_completion_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

Specifiche

Lunghezza del contesto
400.000
Output massimo
128.000
Input
text, image
Output
text

Richieste su api14 · ultimi 7 giorni

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OpenAI: GPT-5.1-Codex: domande frequenti

Quanto costa l’API di OpenAI: GPT-5.1-Codex?
OpenAI: GPT-5.1-Codex costa Input 4,38 USD / 1M token. L’importo viene addebitato sul tuo saldo in USD solo per le richieste riuscite; le richieste fallite sono gratuite.
Qual è la finestra di contesto di OpenAI: GPT-5.1-Codex?
OpenAI: GPT-5.1-Codex legge fino a 400.000 token per richiesta, prompt, cronologia e documenti insieme. Scrive fino a 128.000 token di output per risposta.
Cosa sa fare OpenAI: GPT-5.1-Codex?
OpenAI: GPT-5.1-Codex accetta text, image e restituisce text. Supporta tool calling, output JSON strutturato, controllo del livello di ragionamento.
Come chiamo OpenAI: GPT-5.1-Codex dal mio codice?
Punta un qualsiasi SDK OpenAI su https://api14.com/api/v1 e imposta il modello su "openai/gpt-5.1-codex", nessun’altra modifica al codice. Copia un esempio pronto dal pannello del codice in questa pagina.
Quali sono le alternative a OpenAI: GPT-5.1-Codex?
Modelli Testo comparabili a un prezzo simile: OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max, OpenAI: GPT-5.1, OpenAI: GPT-5. Funzionano tutti con la stessa chiave API, quindi per cambiare basta una stringa.

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