OpenAI: GPT-5.1

GPT-5.1 è un modello di testo di livello frontier di OpenAI e l'ultima voce della serie GPT-5. È stato rilasciato dal provider il 13 novembre 2025. Rispetto a GPT-5, OpenAI lo descrive come in grado di offrire un ragionamento general-purpose più forte, una migliore aderenza alle istruzioni e uno stile conversazionale più naturale, costruito attorno al ragionamento adattivo. Si colloca nella categoria testo ed è pensato per attività general-purpose anziché per un singolo compito ristretto.

Sul lato input, il modello accetta testo, immagini e file, quindi puoi combinare prompt in prosa con contenuti visivi o documentali nella stessa richiesta. L'output è solo testo. La finestra di contesto è di 400.000 token, abbastanza ampia da contenere documenti lunghi, cronologie di conversazione estese o codebase di dimensioni considerevoli in una singola chiamata. L'output massimo è di 128.000 token, quindi le risposte possono essere lunghe quando il compito lo richiede. Il ragionamento adattivo significa che il modello regola quanto ragionamento interno applicare invece di usarne una quantità fissa a ogni richiesta.

Queste capacità indicano un insieme di utilizzi piuttosto ampio. Attività su contesti lunghi come riassumere o interrogare grandi documenti, contratti o manuali tecnici si adattano alla finestra di 400.000 token. Poiché immagini e file sono accettati come input, puoi costruire flussi di lavoro che ragionano su screenshot, pagine scansionate, diagrammi o dati allegati insieme a un prompt testuale. La migliore aderenza alle istruzioni e uno stile conversazionale più naturale si prestano ad assistenti chat, redazione, editing e attività multi-step in stile agente in cui il modello deve seguire un brief dettagliato in modo coerente. Il tetto elevato di output aiuta a generare report lunghi, documenti strutturati o codice esteso in una sola risposta.

Chiami il modello tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando il model id "openai/gpt-5.1". Poiché l'interfaccia segue il formato OpenAI, gli SDK e i client OpenAI esistenti funzionano con il solo cambio di base URL e chiave. I parametri di richiesta supportati sono include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools e verbosity. In pratica questo significa che puoi controllare la profondità del ragionamento con reasoning e reasoning_effort, limitare la lunghezza dell'output con max_completion_tokens o max_tokens, richiedere risposte in formato JSON con response_format o structured_outputs e configurare il function calling con tools e tool_choice. Il parametro seed consente un campionamento riproducibile dove il backend lo supporta, e verbosity regola quanto siano estese le risposte.

Un aspetto da valutare è che l'output è solo testo, quindi se hai bisogno di immagini o audio generati dovresti guardare a un modello diverso. I controlli di ragionamento aggiungono anche uno strato di configurazione che i modelli più semplici non espongono, il che è utile quando vuoi bilanciare latenza e profondità ma rappresenta una superficie aggiuntiva da gestire. Per attività di testo semplici e ad alto volume in cui nessuno tra contesto lungo, input multimodale o controlli di ragionamento è rilevante, un modello più piccolo può essere una scelta più semplice.