DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 対 Inception: Mercury 2
api14カタログの最新のUSD料金と機能をもとに、DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash($0.18 / 100万トークン (≈ ¥28))とInception: Mercury 2($0.88 / 100万トークン (≈ ¥138))を並べて比較します。どちらも同じOpenAI互換APIで動作します。
仕様
| DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash | Inception: Mercury 2 | |
|---|---|---|
| プロバイダー | DeepSeek | Inception |
| 入力 | $0.18 / 100万トークン (≈ ¥28) | $0.88 / 100万トークン (≈ ¥138) |
| 出力 | $1.98 / 100万トークン (≈ ¥313) | $2.63 / 100万トークン (≈ ¥414) |
| キャッシュ読み取り | $0.06 / 100万トークン (≈ ¥10) | $0.09 / 100万トークン (≈ ¥14) |
| コンテキストウィンドウ | 1,048,576 | 128,000 |
| 最大出力 | 943,718 | 50,000 |
| 入力 | text, image | text |
| 出力 | text | text |
| ツール呼び出し | ||
| 構造化出力 | ||
| 推論の調整 | ||
| 追加日 | 2026/09/10 | 2026/03/04 |
主な違い
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flashは入力トークンが80%安くなっています。
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flashは出力トークンが24%安くなっています。
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flashは8.2倍長いコンテキスト(1,048,576トークン)を読み取れます。
- 入力1,000トークン・出力500トークンのリクエストの費用は、DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flashで$0.00117、Inception: Mercury 2で$0.00219です。
詳しく見る
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash は DeepSeek のテキストモデルで、2026年9月10日にリリースされました。Inception: Mercury 2 は Inception のテキストモデルで、2026年3月4日にリリースされました。どちらも api14 を通じてテキストカテゴリのモデルとして提供されているため、音声や動画の生成を専門とするものではありません。一見したところの主な違いは、リリース時期と範囲です。Mercury 2 の方が長く利用可能であり、DeepSeek V4.1 Flash はより新しく登場したもので、調整可能なパラメータの数がはるかに多くなっています。
両者が最も異なるのは、コンテキストウィンドウと入力の扱いです。DeepSeek V4.1 Flash はテキストと画像の入力を受け付け、テキストを出力します。コンテキスト長は 1,048,576 トークンです。Mercury 2 はテキストのみを受け付け、テキストを出力します。コンテキスト長は 128,000 トークンです。したがって、DeepSeek V4.1 Flash の方がコンテキストは大幅に大きく、両者の中で画像を扱えるのはこちらだけです。DeepSeek V4.1 Flash はより長いパラメータ一覧も公開しており、frequency と presence のペナルティ、logit bias、logprobs と top logprobs、min_p、top_a、top_k、seed、repetition penalty、parallel tool calls などが含まれます。Mercury 2 がサポートするのはより少ない組み合わせで、include_reasoning、max_tokens、reasoning、reasoning_effort、response_format、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools です。どちらも tools と structured outputs をサポートし、どちらも reasoning の制御を公開しているため、これらは違いのポイントではありません。実用的な分かれ目は、広さかシンプルさかです。
両者を選ぶ際は、まず入力のサイズから始めてください。長い文書、大規模なコードベース、長い文字起こし、複数ファイルのコンテキストを送信する場合は、コンテキストウィンドウがはるかに大きいため、DeepSeek V4.1 Flash が自然な選択です。タスクにスクリーンショット、スキャンしたページ、図表とテキストが含まれる場合、ここで画像入力を受け付ける唯一の選択肢は DeepSeek V4.1 Flash です。再現性のための seed、信頼性確認のための logprobs、繰り返しを制御するためのペナルティなど、サンプリングを細かく制御する必要がある場合、DeepSeek V4.1 Flash はそれらのつまみを提供します。プロンプトが短めから中程度で、テキストのみであり、主に temperature、reasoning effort、tools、structured outputs を求める場合、Mercury 2 はより軽量な選択です。検討すべき余分なパラメータなしで、一般的な本番パターンをカバーします。価格では、DeepSeek V4.1 Flash の方が入力と出力の両方で安いため、コストに敏感な大量のテキスト処理もこちらに傾きます。
api14 を通じてどちらのモデルを呼び出す場合も、API が OpenAI 互換であるため方法は同じです。クライアントを api14 のベース URL に向け、キーを送信し、すでに使用している chat completions 形式のリクエストを使います。両者で変わるのはモデル id の文字列だけです。DeepSeek V4.1 Flash には "deepseek/deepseek-v4.1-flash" を、Mercury 2 には "inception/mercury-2" を使います。メッセージ配列、ツール定義、レスポンス形式の設定はそのまま引き継がれます。Mercury 2 から DeepSeek V4.1 Flash に切り替える場合、同じリクエスト形状を保ち、より大きな組み合わせから必要なパラメータを追加するだけです。逆方向の場合は、logprobs や seed など Mercury 2 が一覧に含めていないパラメータを削除し、メッセージから画像コンテンツを除いてください。
それでも Mercury 2 を選ぶ理由はあります。ワークロードがプレーンテキストで、128,000 トークンに余裕をもって収まり、reasoning、tools、structured outputs を備えた、より小さく明確なパラメータ群を求める場合、Mercury 2 は妥当な既定の選択であり、2026年3月から利用可能です。しかし、入力が長くなる場合、画像が関わる場合、またはトークンあたりのコストが最も重要な場合は、DeepSeek V4.1 Flash の方が適しています。
文字列1つで切り替え
どちらのモデルも同じエンドポイントとリクエスト形式を使います。modelの値を"deepseek/deepseek-v4.1-flash"から"inception/mercury-2"に変えるだけで、プロンプト、ストリーミング、ツールはそのまま動きます。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "inception/mercury-2",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
その他の比較
- LiquidAI: LFM3-1.7B 対 Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B 対 Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B 対 Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B 対 Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview 対 Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview 対 Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview 対 Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha 対 Tencent: Hy4