DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 対 Qwen: Qwen-Plus
api14カタログの最新のUSD料金と機能をもとに、DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash（$0.18 / 100万トークン (≈ ￥28)）とQwen: Qwen-Plus（$0.91 / 100万トークン (≈ ￥144)）を並べて比較します。どちらも同じOpenAI互換APIで動作します。
仕様
| DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash | Qwen: Qwen-Plus | |
|---|---|---|
| プロバイダー | DeepSeek | Qwen |
| 入力 | $0.18 / 100万トークン (≈ ￥28) | $0.91 / 100万トークン (≈ ￥144) |
| 出力 | $1.98 / 100万トークン (≈ ￥313) | $2.73 / 100万トークン (≈ ￥431) |
| キャッシュ読み取り | $0.06 / 100万トークン (≈ ￥10) | $0.18 / 100万トークン (≈ ￥29) |
| キャッシュ書き込み | - | $1.14 / 100万トークン (≈ ￥180) |
| コンテキストウィンドウ | 1,048,576 | 1,000,000 |
| 最大出力 | 943,718 | 32,768 |
| 入力 | text, image | text |
| 出力 | text | text |
| ツール呼び出し | ||
| 構造化出力 | ||
| 推論の調整 | ||
| 追加日 | 2026/09/10 | 2025/02/01 |
主な違い
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flashは入力トークンが80%安くなっています。
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flashは出力トークンが27%安くなっています。
- 推論の強度の調整に対応しているのはDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flashだけです。
- 入力1,000トークン・出力500トークンのリクエストの費用は、DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flashで$0.00117、Qwen: Qwen-Plusで$0.00228です。
詳しく見る
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash は DeepSeek のテキストモデルで、2026-09-10 にリリースされました。Qwen: Qwen-Plus は Qwen のテキストモデルで、2025-02-01 にリリースされました。どちらも api14 経由でツールと構造化出力をサポートするチャット形式のモデルとして提供されるため、両者の選択は、公開される API の種類の根本的な違いではなく、モダリティ、コンテキスト、推論によって決まります。
両モデルのコンテキスト長は近く、DeepSeek V4.1 Flash が 1,048,576 トークン、Qwen-Plus が 1,000,000 トークンで、この差だけで何かが決まる可能性は低いです。より明確な違いは入力モダリティにあります。DeepSeek V4.1 Flash はテキストと画像の両方の入力を受け付けますが、Qwen-Plus はテキストのみを受け付けます。また DeepSeek V4.1 Flash は、Qwen-Plus には記載のない推論制御 (include_reasoning、reasoning、reasoning_effort) を公開しており、全体としてより広いパラメータ群を持ち、通常のサンプリング設定に加えて frequency_penalty、logit_bias、min_p、parallel_tool_calls、repetition_penalty、top_a、seed を含みます。Qwen-Plus はより小さいながらも実用的なセットをサポートします: temperature、top_p、top_k、presence_penalty、frequency_penalty、logprobs、top_logprobs、stop、seed、response_format、structured_outputs、tools、tool_choice です。価格では、DeepSeek V4.1 Flash が入力と出力の両方で 2 つのうち安価な方です。
ほとんどのテキストのみの作業では、どちらのモデルでも役割を果たし、決定要因はコストと制御です。入力がプレーンテキストである大量の分類、抽出、要約、チャットを実行する場合、DeepSeek V4.1 Flash は安価な選択肢であり、調整できるサンプリングと推論のパラメータがより多く提供されます。パイプラインがスクリーンショット、スキャンしたページ、図、その他の画像をテキストとともに送信する場合、Qwen-Plus はテキスト入力とテキスト出力であるため、それらを受け取れるのは DeepSeek V4.1 Flash です。明示的な推論努力の設定が必要な場合、または並列ツール呼び出し、logit_bias、min_p に依存する場合、それらは DeepSeek 側にあります。Qwen-Plus は、すでにそれに合わせて調整されたプロンプトと評価ハーネスがある場合、推論対象としてより小さいパラメータ群を望む場合、または単に Qwen モデルをスタックに残しておきたい場合に、妥当な選択肢であり続けます。
どちらのモデルも api14 経由での呼び出しは同じように機能します。ゲートウェイが OpenAI 互換だからです。既存の OpenAI クライアントを api14 のベース URL に向け、キーを送信し、model フィールドを設定します。DeepSeek V4.1 Flash を使用するには、model id を "deepseek/deepseek-v4.1-flash" に設定します。Qwen-Plus を使用するには、"qwen/qwen-plus" に設定します。リクエストボディのその他すべて (messages、temperature、max_tokens、tools、response_format など) は同じ形を保つため、両者の切り替えは model id の 1 行の変更です。reasoning_effort や parallel_tool_calls のように片方だけがサポートするパラメータは、Qwen-Plus に切り替えるときに削除する必要があります。Qwen-Plus には記載がないためです。
DeepSeek V4.1 Flash が安価で画像を受け付けるとしても、Qwen-Plus を選ぶ理由はまだあります。ワークロードが純粋にテキストであり、Qwen-Plus に対して動作、レイテンシ、出力スタイルをすでに検証済みであれば、移行する必要はなく、コンテキストウィンドウも十分に近いため、長文書タスクだけを理由に切り替える必要はありません。両者を呼び出し側では交換可能として扱い、タスクごとに選択してください: 画像入力、推論制御、またはより低い価格が必要な場合は DeepSeek V4.1 Flash、Qwen モデルからのテキストのみの出力が欲しい場合は Qwen-Plus です。
文字列1つで切り替え
どちらのモデルも同じエンドポイントとリクエスト形式を使います。modelの値を"deepseek/deepseek-v4.1-flash"から"qwen/qwen-plus"に変えるだけで、プロンプト、ストリーミング、ツールはそのまま動きます。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen-plus",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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