Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) 対 Free Models Router
api14カタログの最新のUSD料金と機能をもとに、Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)（無料）とFree Models Router（無料）を並べて比較します。どちらも同じOpenAI互換APIで動作します。
仕様
| Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) | Free Models Router | |
|---|---|---|
| プロバイダー | Dots Studio | OpenRouter |
| コンテキストウィンドウ | 512,000 | 200,000 |
| 最大出力 | 460,800 | - |
| 入力 | text, image | text, image |
| 出力 | text | text |
| ツール呼び出し | ||
| 構造化出力 | ||
| 推論の調整 | ||
| 追加日 | 2026/08/14 | 2026/02/01 |
主な違い
- Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)は2.6倍長いコンテキスト（512,000トークン）を読み取れます。
詳しく見る
Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) は Dots Studio のテキストモデルで、2026-08-14 にリリースされました。Free Models Router は OpenRouter のテキストモデルで、2026-02-01 にリリースされました。どちらも api14 を通じて OpenAI 互換エンドポイントとして提供され、どちらもテキストと画像を入力として受け取りテキストを出力として返すため、基本的な形のレベルでは似て見えます。違いはコンテキストサイズと、それぞれが公開するチューニングパラメータに現れます。
最も明確な分かれ目はコンテキスト長です。Dots3-Note Preview は 512000 トークンのコンテキストを提供し、Free Models Router は 200000 を提供します。これにより Dots3-Note Preview の方が大きなコンテキストウィンドウを持つことになり、長いドキュメント、大規模なコードベース、または拡張された会話履歴を 1 回の呼び出しで投入する場合に重要になります。モダリティについては両者は同じです。テキストと画像を入力し、テキストを出力します。定性的な比較では、どちらかのモデルだけがツール、構造化出力、または推論をサポートする唯一のモデルであるとは示されていないため、これらは選択の基準ではなく両方で利用可能なものとして扱ってください。両者が実際に分かれるのはパラメータの範囲です。Free Models Router は、frequency_penalty、presence_penalty、repetition_penalty、min_p、top_k、seed、stop、logprobs、top_logprobs を含む、より広いサンプリングおよびデコーディング制御を公開し、さらに reasoning_effort も備えています。Dots3-Note Preview は一般的なセット (temperature、top_p、max_tokens、tools、tool_choice、response_format、structured_outputs、reasoning、include_reasoning) をカバーしますが、追加のノブはありません。
実用的な選択では、コンテキスト要件から始めてください。プロンプトと予想される出力がおよそ 200000 トークンを超える可能性がある場合、Free Models Router は適切な選択ではなく、Dots3-Note Preview が適切です。その予算内に十分収まる場合、判断は制御性に帰着します。Free Models Router は seed による決定論的サンプリング、トークンレベルの対数確率、より細かいペナルティを提供し、モデルの挙動をデバッグするとき、評価を実行するとき、または実行間で再現可能な出力が必要なときに役立ちます。Dots3-Note Preview は、標準的な OpenAI 形式のパラメータで大規模コンテキストの呼び出しをしたいだけで、logprobs や seed 制御を必要としない場合の、より単純な対象です。定性的データでは、どちらのモデルも他方より安価または高価であるとは示されていないため、ここではコストは決定要因ではありません。現在の料金についてはページ上のライブ価格表を確認してください。
どちらのモデルを api14 経由で呼び出す場合も同じように動作します。どちらも OpenAI 互換なので、クライアントを api14 のベース URL に向け、messages を含む chat completions リクエストを送信し、model フィールドを設定します。Dots3-Note Preview を使用するには、model id を "dots-studio/dots-3-note-preview:free" に設定します。Free Models Router を使用するには、"openrouter/free" に設定します。リクエストボディのその他はすべて同じままなので、1 つの文字列を変更するだけで両者を切り替えたり、プロンプト長や seed と logprobs が必要かどうかに基づいて実行時にルーティングしたりできます。
Dots3-Note Preview の方が大きなウィンドウを持つにもかかわらず、Free Models Router がより良い選択であり続けるケースがあります。タスクが 200000 トークン以内に収まり、再現可能なサンプリング、スコアリングやデバッグのためのトークン対数確率、または追加のペナルティと top_k 制御に依存している場合、Free Models Router はより適したエンドポイントです。Dots3-Note Preview のより大きなコンテキストは、これらのパラメータの欠如を補いません。そのため、ワークロードを実際に制約している要因にモデルを合わせてください。
文字列1つで切り替え
どちらのモデルも同じエンドポイントとリクエスト形式を使います。modelの値を"dots-studio/dots-3-note-preview:free"から"openrouter/free"に変えるだけで、プロンプト、ストリーミング、ツールはそのまま動きます。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openrouter/free",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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