Elorian: Glimpse は Elorian のテキストモデルで、2026-10-17 にリリースされました。Tencent: Hy4 preview は Tencent のテキストモデルで、2026-08-28 にリリースされました。どちらも api14 を通じてテキスト出力のチャットモデルとして提供されるため、リクエストの基本的な形はどちらでも同じです。
最も明確な違いはコンテキストと入力モダリティにあります。Hy4 preview はテキストのみを受け付けますが、そのコンテキストウィンドウは 1048576 トークンで、Glimpse が許容する 262144 トークンの 4 倍です。Glimpse は入力としてテキスト、画像、動画を受け付けるため、2 つのうちスクリーンショット、図、クリップを直接見ることができるのはこちらだけです。パラメータでは両者は大きく重なります。どちらも tools、tool_choice、structured_outputs、response_format、reasoning、include_reasoning、logprobs、top_logprobs、temperature、top_p、top_k、min_p、frequency_penalty、presence_penalty、repetition_penalty、logit_bias、stop をサポートします。Hy4 preview はさらに max_completion_tokens、parallel_tool_calls、reasoning_effort、seed を追加します。Glimpse は同じ役割の max_tokens を追加するだけで、他に専用のものはありません。どちらか一方に完全に欠けている機能を他方が持つわけではないため、判断はコンテキストサイズ、メディア入力、価格で決まります。
ほとんどの日常的な作業では、手持ちの入力に基づいて選んでください。タスクが純粋なテキストで、プロンプトが非常に大きい場合、たとえば長いコードベース、大量のドキュメント、長い会話履歴などでは、Hy4 preview が自然な選択です。コンテキストウィンドウが 2 つのうち大きい方だからです。タスクに画像や動画が含まれる場合、Hy4 preview はテキストのみを受け付けるため、Glimpse が唯一の選択肢です。通常サイズのテキストプロンプトではどちらも利用でき、ツールと構造化出力のサポートが同等であるため、ツールスキーマや JSON レスポンス形式を書き直すことなく両者を切り替えられます。価格では、入力については Glimpse が 2 つのうち安く、出力については Hy4 preview が 2 つのうち安いため、総合的に安いモデルは入力と出力の比率によって変わります。現在の数値については、このページのライブ価格表を確認してください。
どちらのモデルも api14 を通じた呼び出しは同じように機能します。API が OpenAI 互換だからです。クライアントを api14 のベース URL に向け、キーを送信し、model フィールドを設定します。Glimpse を使うには、model id を "elorian/glimpse" に設定します。Hy4 preview を使うには、"tencent/hy4-preview" に設定します。リクエストボディのその他はすべてそのままです。messages、temperature、tools、response_format などです。すでに OpenAI SDK に対してコードを書いている場合、変更は文字列 1 つだけです。これによりリクエストごとのルーティングも簡単になり、同じアプリケーションからメディアプロンプトを Glimpse に、非常に長いテキストプロンプトを Hy4 preview に送ることができます。
もう一方のモデルの方が依然として適している場合もあります。テキストのみを扱い、プロンプトが 262144 トークン内に余裕をもって収まるなら、Glimpse は同じツールと構造化出力のサポートをより安い入力で提供し、これは毎回の呼び出しで大量のコンテキストを送る場合に重要です。反対に、再現可能な実行が必要なら、seed を受け付けるのは Hy4 preview であり、モデルがどれだけ推論に費やすかを調整したい場合も、reasoning_effort があるのはこちらです。Glimpse にはどちらにも相当するものがありません。したがって選択は、生の能力というより、これらの具体的な違いのどれにワークロードが実際に触れるかで決まることがほとんどです。