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Tencent: Hy4 preview

tencent/hy4-preview
テキスト入力: textツール推論1M2026/08/28に追加
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Tencent: Hy4 previewの概要

  • 入力料金はテキストモデル434件の中央値より85%高くなっています。
  • コンテキストウィンドウは1,048,576トークン。長いドキュメントや複数ターンの会話にも十分です。
  • エージェントや連携向けのツール（関数）呼び出しに対応しています。
  • スキーマを使った構造化JSON出力に対応しています。
  • 推論の強度の調整に対応しています。
  • 一般的なリクエスト（入力1,000 / 出力500トークン）の費用は約$0.00730です。

Tencent: Hy4 previewについて

Tencent: Hy4 preview は Tencent のテキストモデルで、プロバイダーによって 2026-08-28 にリリースされました。これは mixture-of-experts モデルで、総パラメータ数 770B のうち 49B が active です。preview というラベルは、これが Hy4 ラインの初期バージョンであることを示しているため、最終版とみなすのではなく、評価すべきモデルとして扱う価値があります。これはテキストカテゴリに属しており、画像、音声、その他のモダリティではなく、言語作業を目的としています。

入力側では、Hy4 preview はテキストのみを受け付け、テキストのみを生成します。コンテキストウィンドウは 1,048,576 トークンで、コードベース全体、長い文書セット、または拡張されたエージェントのトランスクリプトを 1 回のリクエストに収められるほど十分に大きいです。最大出力は 64,000 トークンなので、応答も長くできます。Tencent はこのモデルを、コーディングエージェント、複雑なツール使用ワークフロー、生産性タスク向けに設計されたものと説明しており、これはサポートする tool calling と structured output のパラメータと一致します。

これらの機能は、いくつかの実用的な用途を示唆します。コーディングエージェントは、リポジトリまたはその大部分を読み取り、編集を計画し、パッチを書き、コードに関する質問に答えることができます。ツール使用ワークフローは、モデルが tool definitions と tool choice 設定を受け付けるため適しており、いつ関数を呼び出すか、結果をどのように使うかを判断できます。長いコンテキストは、文書分析、大規模コーパスの要約、およびモデルが以前の指示と中間結果を視野に保持する必要がある多段階の生産性タスクにも役立ちます。構造化出力により、自由テキストではなく JSON や別の固定形式を必要とするパイプラインで使用できます。

モデルは、モデル id "tencent/hy4-preview" を使用して api14 の OpenAI 互換 API を通じて呼び出します。インターフェースは OpenAI 形式に従っているため、既存のクライアントと SDK は通常、base URL とモデル id を変更するだけで動作します。サポートするリクエストパラメータは、frequency_penalty、include_reasoning、logit_bias、max_completion_tokens、max_tokens、min_p、presence_penalty、reasoning、reasoning_effort、repetition_penalty、response_format、seed、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_k、top_p です。reasoning_effort や include_reasoning などの推論制御が利用可能で、サンプリング制御、ペナルティ、停止シーケンス、再現性のための seed も利用できます。

留意すべき点の 1 つは、これは preview リリースであるため、動作と可用性が変わる可能性があることです。入力はテキストのみなので、画像や音声の理解を必要とするタスクはここでは対象外です。ワークロードがより小さなコンテキストウィンドウに収まる場合、またはツール使用や構造化出力を必要としない場合は、より単純なテキストモデルの方が適している可能性があります。ただし、長いコンテキストのコーディングエージェントやツールを多用するワークフローには、Hy4 preview はまさにその形の作業のために作られています。

Tencent: Hy4 preview APIの呼び出し方

  1. ダッシュボードでAPIキーを作成します。
  2. お使いの言語の公式openai SDKをインストールします。
  3. baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"tencent/hy4-preview"に設定します。
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "tencent/hy4-preview",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

対応パラメーター

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_completion_tokensmax_tokensmin_pparallel_tool_callspresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

仕様

コンテキスト長
1,048,576
最大出力
64,000
入力
text
出力
text

api14でのリクエスト数 · 過去7日間

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Tencent: Hy4 preview：よくある質問

Tencent: Hy4 preview APIの料金は？
Tencent: Hy4 previewの料金は入力 $2.92 / 100万トークンです。USD残高から差し引かれるのは成功したリクエストのみで、失敗したリクエストは無料です。
Tencent: Hy4 previewのコンテキストウィンドウは？
Tencent: Hy4 previewは1リクエストあたり最大1,048,576トークン（プロンプト、履歴、ドキュメントの合計）を読み取れます。 1回のレスポンスで最大64,000トークンを出力します。
Tencent: Hy4 previewで何ができますか？
Tencent: Hy4 previewはtextを入力として受け付け、textを返します。 ツール呼び出し, 構造化JSON出力, 推論の強度の調整に対応しています。
コードからTencent: Hy4 previewを呼び出すには？
任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にして、modelを"tencent/hy4-preview"に設定するだけです。他のコード変更は不要です。このページのコードパネルからすぐ使える例をコピーできます。
Tencent: Hy4 previewの代替モデルは？
同程度の料金のテキストモデル：ByteDance Seed: Seed-2.0-Code, Google: Gemini 3 Flash Preview, OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct。どれも同じAPIキーで動くので、文字列を1つ変えるだけで切り替えられます。

Tencent: Hy4 previewコミュニティ

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