ByteDance Seed: Seed-2.0-Code

ByteDance Seed: Seed-2.0-Code は、ByteDance の AI 研究部門である ByteDance Seed によるテキスト生成モデルです。コーディングに焦点を当てたモデルとして位置づけられ、プロバイダーによってエージェント型コーディングに最適化されていると説明されています。公表されている強みは、フロントエンド開発、多言語プログラミングタスク、Claude などのツールにおけるコーディングエージェントのワークフローに及びます。このモデルはプロバイダーによって 2026-08-12 にリリースされ、api14 上ではモデル ID bytedance-seed/seed-2.0-code で識別されます。

このモデルはテキスト、画像、動画の入力を受け付け、出力はテキストのみを生成します。コンテキストウィンドウは 262,144 トークンで、最大出力長は 131,072 トークンです。この大きなコンテキストと大きな出力バジェットの組み合わせにより、実質的なソースファイル、ログ、ドキュメントを視覚資料とともに投入しても、長い生成応答のための余地を残せます。サポートされるリクエストパラメータには temperature、top_p、frequency_penalty、max_tokens、stop、response_format、structured_outputs、tool_choice、tools があり、さらに推論制御として reasoning、reasoning_effort、include_reasoning があります。

エージェント型コーディング向けに調整されているため、単一の質問に答えるのではなく、モデルが計画して行動しなければならないタスクが自然に適合します。フロントエンド作業はその一例で、説明やスクリーンショットから UI コンポーネントを生成したりリファクタリングしたりするようなものです。多言語プログラミングタスクももう一つの例で、これはモデルが単一のエコシステムだけでなく複数の言語にわたるコードを扱うように明示的に作られているためです。ツールと構造化出力のパラメータにより、関数を呼び出したり、ファイルを編集したり、機械可読な結果を返したりするコーディングエージェント内の推論エンジンとして利用できます。画像と動画の入力モダリティはこれを拡張し、入力がソーステキストではなくデザインモックアップ、画面録画、図などであるケースにも対応します。

これは api14 の OpenAI 互換 API を通じて、モデル ID bytedance-seed/seed-2.0-code を使って呼び出します。既存の OpenAI クライアントを api14 のベース URL に向け、その ID を model フィールドに渡してください。chat completions の形式は同じままです。temperature、top_p、frequency_penalty、max_tokens、stop は通常どおり設定でき、制約された出力が必要な場合は response_format または structured_outputs を使用し、モデルが関数を呼び出すべき場合は tools と tool_choice を渡します。reasoning、reasoning_effort、include_reasoning パラメータにより、モデルの推論動作を制御し、表に出すことができます。

留意すべき点の一つは出力モダリティです。このモデルはテキストのみを返すため、画像や動画を読み取ることができても、それらを生成することはありません。タスクがコーディングの文脈外の純粋なテキスト生成である場合、または非テキスト出力を生成するモデルが必要な場合は、別のモデルの方が適しているかもしれません。コーディングエージェント、フロントエンド生成、長いコンテキストとツール使用の恩恵を受ける多言語プログラミング作業にとって、このモデルはまさにその領域を狙っています。