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Google: Gemini 3 Flash Preview
google/gemini-3-flash-previewGoogle: Gemini 3 Flash Previewを今すぐ試す
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詳細パラメーター
Google: Gemini 3 Flash Previewの概要
- 入力料金はテキストモデル434件の中央値より11%高くなっています。
- コンテキストウィンドウは1,048,576トークン。長いドキュメントや複数ターンの会話にも十分です。
- エージェントや連携向けのツール(関数)呼び出しに対応しています。
- スキーマを使った構造化JSON出力に対応しています。
- 推論の強度の調整に対応しています。
- 画像を入力として受け付けます(ビジョン)。
- 一般的なリクエスト(入力1,000 / 出力500トークン)の費用は約$0.00700です。
Google: Gemini 3 Flash Previewについて
Google: Gemini 3 Flash Preview は Google のテキストモデルで、ここでは 2025-12-17 付のプレビューリリースとして提供されています。これは Flash ラインに位置し、Google はこれを高速かつ高コストパフォーマンスと説明しており、プロバイダーはエージェント型ワークフロー、マルチターンチャット、コーディング支援向けに構築された思考モデルとして位置づけています。これは api14 上でモデル ID google/gemini-3-flash-preview として利用できます。
このモデルは入力としてテキスト、画像、ファイル、音声、動画を受け付け、テキストを返します。コンテキストウィンドウは 1,048,576 トークンで、最大出力は 65,536 トークンです。サポートされるリクエストパラメータには max_tokens、temperature、top_p、stop、seed、response_format があり、さらにスキーマ制約付きの応答には structured_outputs があります。推論は reasoning、reasoning_effort、include_reasoning パラメータを通じて公開され、ツール使用は tools と tool_choice でカバーされます。Google 自身の説明では Pro レベルに近い推論とツール使用が言及されているため、このモデルは単一ターンの応答だけでなく多段階のタスクを処理することを意図しています。
これらの機能はいくつかの実用的なパターンを示しています。エージェント型ワークフローは、モデルがツールを呼び出し、大きな作業コンテキストを保持しながら複数のステップにわたって推論できるため、よく適合します。マルチターンチャットも自然な用途です。長いコンテキストウィンドウにより、トリミングせずに長い会話や大きな文書セットを視野に保持できるからです。コーディング支援は、推論とツール呼び出しの同じ組み合わせから導かれます。たとえば、リポジトリを読み、編集を提案し、ツールを呼び出すことです。入力側がマルチモーダルであるため、テキストと一緒にスクリーンショット、音声、動画を送信し、テキストの回答を求めることができ、録音の要約や画像からの情報抽出といったタスクに適しています。
api14 を通じて呼び出すには、モデル ID google/gemini-3-flash-preview を指定して OpenAI 互換の chat completions エンドポイントを使用します。リクエストボディには上記のパラメータを渡せます。サンプリング制御には temperature、top_p、max_tokens、stop、seed、定義された出力形状が必要な場合には response_format または structured_outputs、モデルが関数を呼び出すべき場合には tools と tool_choice を含められます。推論の動作は reasoning、reasoning_effort、include_reasoning で制御します。このページのライブ価格表は、リクエストにかかるコストを扱っています。
プレビュー状態を念頭に置いてください。これはプレビューリリースであるため、動作と可用性は変更される可能性があり、出力はテキストのみです。つまり、画像、音声、動画の生成はこのモデルには含まれません。タスクが異なる出力モダリティや非プレビューモデルを必要とする場合は、カタログ内の別の項目のほうが適している可能性があります。
Google: Gemini 3 Flash Preview APIの呼び出し方
- ダッシュボードでAPIキーを作成します。
- お使いの言語の公式openai SDKをインストールします。
- baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"google/gemini-3-flash-preview"に設定します。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "google/gemini-3-flash-preview",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
対応パラメーター
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p仕様
- コンテキスト長
- 1,048,576
- 最大出力
- 65,536
- 入力
- text, image, file, audio, video
- 出力
- text
api14でのリクエスト数 · 過去7日間
Google: Gemini 3 Flash Preview:よくある質問
- Google: Gemini 3 Flash Preview APIの料金は?
- Google: Gemini 3 Flash Previewの料金は入力 $1.75 / 100万トークンです。USD残高から差し引かれるのは成功したリクエストのみで、失敗したリクエストは無料です。
- Google: Gemini 3 Flash Previewのコンテキストウィンドウは?
- Google: Gemini 3 Flash Previewは1リクエストあたり最大1,048,576トークン(プロンプト、履歴、ドキュメントの合計)を読み取れます。 1回のレスポンスで最大65,536トークンを出力します。
- Google: Gemini 3 Flash Previewで何ができますか?
- Google: Gemini 3 Flash Previewはtext, image, file, audio, videoを入力として受け付け、textを返します。 ツール呼び出し, 構造化JSON出力, 推論の強度の調整に対応しています。
- コードからGoogle: Gemini 3 Flash Previewを呼び出すには?
- 任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にして、modelを"google/gemini-3-flash-preview"に設定するだけです。他のコード変更は不要です。このページのコードパネルからすぐ使える例をコピーできます。
- Google: Gemini 3 Flash Previewの代替モデルは?
- 同程度の料金のテキストモデル:ByteDance Seed: Seed-2.0-Code, OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct, Elorian: Glimpse。どれも同じAPIキーで動くので、文字列を1つ変えるだけで切り替えられます。
Google: Gemini 3 Flash Previewコミュニティ
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