Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview 対 Thinking Machines: Inkling Small
api14カタログの最新のUSD料金と機能をもとに、Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview（$0.88 / 100万トークン (≈ ￥138)）とThinking Machines: Inkling Small（$1.58 / 100万トークン (≈ ￥249)）を並べて比較します。どちらも同じOpenAI互換APIで動作します。
仕様
| Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview | Thinking Machines: Inkling Small | |
|---|---|---|
| プロバイダー | Thinking Machines | |
| 入力 | $0.88 / 100万トークン (≈ ￥138) | $1.58 / 100万トークン (≈ ￥249) |
| 出力 | $5.25 / 100万トークン (≈ ￥829) | $4.20 / 100万トークン (≈ ￥663) |
| キャッシュ読み取り | $0.09 / 100万トークン (≈ ￥14) | $0.35 / 100万トークン (≈ ￥55) |
| キャッシュ書き込み | $0.29 / 100万トークン (≈ ￥46) | - |
| 推論 | $5.25 / 100万トークン (≈ ￥829) | - |
| 音声入力 | $1.75 / 100万トークン (≈ ￥276) | - |
| 画像 | $0.000001 / 画像 (≈ ￥0.000138) | - |
| ウェブ検索 | $49.00 / 1,000検索 (≈ ￥7,734) | - |
| コンテキストウィンドウ | 1,048,576 | 524,288 |
| 最大出力 | 65,536 | 262,144 |
| 入力 | text, image, video, file, audio | text, image, audio |
| 出力 | text | text |
| ツール呼び出し | ||
| 構造化出力 | ||
| 推論の調整 | ||
| 追加日 | 2026/03/03 | 2026/07/30 |
主な違い
- Google: Gemini 3.1 Flash Lite Previewは入力トークンが44%安くなっています。
- Thinking Machines: Inkling Smallは出力トークンが20%安くなっています。
- Google: Gemini 3.1 Flash Lite Previewは2.0倍長いコンテキスト（1,048,576トークン）を読み取れます。
- 構造化JSON出力に対応しているのはGoogle: Gemini 3.1 Flash Lite Previewだけです。
- 入力1,000トークン・出力500トークンのリクエストの費用は、Google: Gemini 3.1 Flash Lite Previewで$0.00350、Thinking Machines: Inkling Smallで$0.00368です。
詳しく見る
Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview は Google のテキストモデルで、モデル ID google/gemini-3.1-flash-lite-preview として登録されています。Thinking Machines: Inkling Small は Thinking Machines のテキストモデルで、モデル ID thinkingmachines/inkling-small として登録されています。どちらも api14 を通じてテキスト出力モデルとして提供され、ツール呼び出しと推論をサポートしているため、一見すると同じカテゴリの兄弟のように見えますが、異なるラボによって異なる優先事項のもとで作られています。
最も明確な違いはコンテキストと入力の広さです。Gemini 3.1 Flash Lite Preview は最大 1,048,576 トークンのコンテキストを受け付け、これは Inkling Small が受け付ける 524,288 トークンの 2 倍です。また、より多くの入力タイプを受け付けます。テキスト、画像、動画、ファイル、音声であるのに対し、Inkling Small はテキスト、画像、音声のみです。パラメータについては、Gemini 3.1 Flash Lite Preview は構造化出力と response_format をサポートしますが、Inkling Small はサポートしていません。一方、Inkling Small はより広範なサンプリングとペナルティの制御 (frequency_penalty、presence_penalty、repetition_penalty、logit_bias、min_p、top_k、stop) を公開しており、Gemini 3.1 Flash Lite Preview のリストには含まれていません。どちらのモデルも、ツールを持つ唯一のモデルや推論を持つ唯一のモデルとして特別扱いされているわけではないため、これらはほぼ同等と考えてください。
両者を選ぶ開発者にとって、定性的な価格フィールドは逆方向を指しています。Gemini 3.1 Flash Lite Preview は入力でより安価な選択肢であり、Inkling Small は出力でより安価な選択肢です。つまり、正しい選択はトラフィックの形に依存します。長いプロンプト、大きなドキュメント、動画やファイルを送る場合、または非常に大きな作業コンテキストが必要な場合、Gemini 3.1 Flash Lite Preview が自然な適合であり、その入力価格の優位性は押し込むほどに積み上がります。プロンプトは短いが生成が長い場合、たとえば重い推論トレース、長い文字起こし、反復的な下書きでは、Inkling Small の出力価格が有利に働きます。構造化出力や response_format が必要な場合、Inkling Small はこれらのパラメータを記載していないため、Gemini 3.1 Flash Lite Preview に決まります。ペナルティ、top_k、min_p を通じてサンプリングを細かく制御したい場合、Inkling Small のほうが調整可能です。
どちらを api14 経由で呼び出す場合も、同じ OpenAI 互換のサーフェスを使います。既存の OpenAI クライアントを api14 のベース URL と api14 キーに向け、model フィールドを google/gemini-3.1-flash-lite-preview または thinkingmachines/inkling-small に設定します。それ以外はすべて、messages 配列、tools 配列、temperature、max_tokens、推論設定、ストリーミングは同じ形のままです。両者の切り替えはモデル ID の 1 行の変更であるため、統合を書き直すことなく、タスク別、コストプロファイル別、コンテキストサイズ別にルーティングできます。
コンテキストが小さいモデルのほうが適切な呼び出しである場合もあります。Inkling Small は出力でより安価な側であるため、短い入力プロンプトから長いテキストを生成する場合、および公開している追加のサンプリング制御により、Gemini 3.1 Flash Lite Preview がコンテキスト長と入力モダリティで勝っていても、より経済的でより制御可能な選択肢になり得ます。
文字列1つで切り替え
どちらのモデルも同じエンドポイントとリクエスト形式を使います。modelの値を"google/gemini-3.1-flash-lite-preview"から"thinkingmachines/inkling-small"に変えるだけで、プロンプト、ストリーミング、ツールはそのまま動きます。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "thinkingmachines/inkling-small",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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