Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools 対 OpenAI: GPT-4o
api14カタログの最新のUSD料金と機能をもとに、Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools（$7.00 / 100万トークン (≈ ￥1,105)）とOpenAI: GPT-4o（$8.75 / 100万トークン (≈ ￥1,381)）を並べて比較します。どちらも同じOpenAI互換APIで動作します。
仕様
| Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools | OpenAI: GPT-4o | |
|---|---|---|
| プロバイダー | OpenAI | |
| 入力 | $7.00 / 100万トークン (≈ ￥1,105) | $8.75 / 100万トークン (≈ ￥1,381) |
| 出力 | $42.00 / 100万トークン (≈ ￥6,629) | $35.00 / 100万トークン (≈ ￥5,524) |
| キャッシュ読み取り | $0.70 / 100万トークン (≈ ￥110) | $4.38 / 100万トークン (≈ ￥691) |
| キャッシュ書き込み | $1.31 / 100万トークン (≈ ￥207) | - |
| 推論 | $42.00 / 100万トークン (≈ ￥6,629) | - |
| 音声入力 | $7.00 / 100万トークン (≈ ￥1,105) | - |
| 画像 | $0.000007 / 画像 (≈ ￥0.0011) | - |
| ウェブ検索 | $49.00 / 1,000検索 (≈ ￥7,734) | - |
| コンテキストウィンドウ | 1,048,576 | 128,000 |
| 最大出力 | 65,536 | 16,384 |
| 入力 | text, audio, image, video, file | text, image, file |
| 出力 | text | text |
| ツール呼び出し | ||
| 構造化出力 | ||
| 推論の調整 | ||
| 追加日 | 2026/02/25 | 2024/05/13 |
主な違い
- Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Toolsは入力トークンが20%安くなっています。
- OpenAI: GPT-4oは出力トークンが17%安くなっています。
- Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Toolsは8.2倍長いコンテキスト（1,048,576トークン）を読み取れます。
- 推論の強度の調整に対応しているのはGoogle: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Toolsだけです。
- 入力1,000トークン・出力500トークンのリクエストの費用は、Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Toolsで$0.03、OpenAI: GPT-4oで$0.03です。
詳しく見る
Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools は Google のモデルで、テキストカテゴリに属し、プロバイダーによって 2026-02-25 にリリースされました。OpenAI: GPT-4o は OpenAI のモデルで、同じくテキストカテゴリに属し、プロバイダーによって 2024-05-13 にリリースされました。どちらも api14 を通じて OpenAI 互換のモデル id で提供されるため、両者の選択は主にコンテキスト、モダリティ、そして必要なパラメータの問題になります。
最も明確な違いはコンテキスト長です。Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools は最大 1,048,576 トークンを受け付け、GPT-4o は最大 128,000 です。Gemini はより多くの入力モダリティも受け付けます: テキスト、音声、画像、動画、ファイルです。GPT-4o はテキスト、画像、ファイルを受け付けます。どちらも返すのはテキストのみです。推論については、Gemini が推論制御 (include_reasoning、reasoning、reasoning_effort) を公開しており、ここでその機能を持つのは二者のうち Gemini だけです。パラメータセットは他の点でも異なります: GPT-4o は frequency_penalty、logit_bias、logprobs、prediction、presence_penalty、stop、top_logprobs、web_search_options をサポートしますが、これらはいずれも Gemini のリストには現れません。一方 Gemini は top_p、temperature、seed、tools、tool_choice、structured_outputs、response_format、max_tokens を GPT-4o と同様にサポートします。どちらのモデルも tools や structured outputs を独自にサポートするとは記載されていないため、これらは実質的に引き分けです。
実用的な選択としては、入力が大きい場合 (長い文書、長い文字起こし、大きなコードベース) や、先に文字起こしやフレーム抽出をせずに音声や動画を直接入力する必要がある場合は、Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools を選んでください。その推論パラメータにより、モデルが内部推論にどれだけ労力を費やすかを制御したいタスクにも自然な選択となります。OpenAI スタイルのサンプリングとデバッグの制御が欲しい場合は GPT-4o を選んでください: 信頼度を調べるための logprobs と top_logprobs、制約付きデコーディングのための logit_bias、繰り返し制御のための presence と frequency のペナルティ、レイテンシに敏感な編集のための prediction、あるいは web_search_options です。入力が 128,000 トークン以内のテキストと画像で、推論制御を必要としないなら、GPT-4o は同じ領域をカバーします。
どちらを api14 経由で呼び出す場合でも、ゲートウェイが OpenAI 互換であるため、リクエストの形は同じです。同じエンドポイントに同じヘッダーと同じ JSON ボディでチャット補完リクエストを送信し、変更するフィールドは model だけです。Google のモデルには "google/gemini-3.1-pro-preview-customtools" を、OpenAI のモデルには "openai/gpt-4o" を設定します。messages、tools、response_format およびボディの残りの部分はそのままなので、切り替えは 1 行の編集で済み、両方に対して単一のクライアントライブラリを維持できます。ただし、パラメータは完全に互換ではないことに注意してください: Gemini の id に logprobs や web_search_options を送ったり、GPT-4o の id に reasoning_effort を送ることは、そのモデルのサポート対象外です。そのため、コード内ではモデルごとのパラメータ処理を維持してください。
Gemini の方が大きなコンテキストとより多くの入力タイプを持つとしても、なお GPT-4o の方が良い選択となるケースがあります。あなたの作業がトークンレベルの確率、バイアスをかけたロジット、明示的な停止シーケンス、または組み込みのウェブ検索オプションに依存している場合、それらは GPT-4o のパラメータリストにあり、Gemini のものにはありません。価格については、Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools は入力で安い側であり、GPT-4o は出力で安い側です。そのため、長いプロンプトが支配的なワークロードは一方を指し、長い生成が支配的なワークロードはもう一方を指します。コミットする前に、現在の数値についてこのページのライブ価格表を確認してください。
文字列1つで切り替え
どちらのモデルも同じエンドポイントとリクエスト形式を使います。modelの値を"google/gemini-3.1-pro-preview-customtools"から"openai/gpt-4o"に変えるだけで、プロンプト、ストリーミング、ツールはそのまま動きます。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-4o",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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