Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools

Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools は Google のテキストモデルで、Gemini 3.1 Pro のプレビュー版として提供されています。その際立った特徴はツール選択の動作の変更です。このモデルは、より効率的なサードパーティの選択肢が利用可能な場合に、汎用 bash ツールを過剰に使用することを避けるように調整されています。プロバイダーは 2026-02-25 にこれをリリースし、api14 上のテキストカテゴリに位置しています。

このモデルはテキスト、音声、画像、動画、ファイルの入力を受け付け、テキストのみを返します。コンテキストウィンドウは 1,048,576 トークンで、最大出力は 65,536 トークンです。推論の動作は reasoning、reasoning_effort、include_reasoning パラメータを通じて公開されているため、モデルが適用する内部的な熟考の量と、その推論を応答内に表示するかどうかを制御できます。

これらの機能はいくつかの実用的なパターンを示しています。非常に大きなコンテキストウィンドウは、長い文書、文字起こし、複数ファイルの入力に対する作業に適しており、入力モダリティの組み合わせにより、別途前処理の手順を踏まずにテキストの指示とともに音声、画像、動画、ファイルを渡すことができます。ツール選択がこのバリアントの焦点であるため、モデルが複数のツールの中から選択しなければならないエージェント的ワークフローに適しており、特に他の構成では汎用 bash ツールが支配的になりがちな場合に有用です。構造化出力と推論のサポートにより、予測可能な応答形式が求められる抽出および分析タスクにも合理的に適しています。

これは api14 の OpenAI 互換 API を通じて、モデル ID google/gemini-3.1-pro-preview-customtools を使用して呼び出します。リクエストは include_reasoning、max_tokens、reasoning、reasoning_effort、response_format、seed、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_p をサポートします。ツールを備えたエージェントが必要な場合は tools と tool_choice を渡し、ある程度決定的なサンプリングが必要な場合は seed と temperature を使用します。構造化データには response_format または structured_outputs を使用します。長い入力は 1,048,576 トークンのコンテキストと 65,536 トークンの出力上限に対して確認する価値があります。

これはプレビュービルドであり特殊化されたバリアントであることに留意してください。そのため、ツール選択の調整が自分のセットアップに一致すると仮定するのではなく、自分のツールセットに対してテストする価値があります。出力はテキストのみであるため、生成画像、音声、動画を必要とするものには別のモデルが必要になります。作業にツール選択が関与しない場合、汎用の Gemini リリースの方がより単純に適合する可能性があります。custom tools の動作がこれを選ぶ主な理由だからです。