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Google: Gemini 3.1 Pro Preview

google/gemini-3.1-pro-preview
テキスト入力: audio · file · image · text · videoツール推論1M2026/02/19に追加

Google: Gemini 3.1 Pro Previewを今すぐ試す

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セッション費用 $0.00

Google: Gemini 3.1 Pro Previewの概要

  • 入力料金はテキストモデル434件の中央値より344%高くなっています。
  • コンテキストウィンドウは1,048,576トークン。長いドキュメントや複数ターンの会話にも十分です。
  • エージェントや連携向けのツール(関数)呼び出しに対応しています。
  • スキーマを使った構造化JSON出力に対応しています。
  • 推論の強度の調整に対応しています。
  • 画像を入力として受け付けます(ビジョン)。
  • 一般的なリクエスト(入力1,000 / 出力500トークン)の費用は約$0.03です。

Google: Gemini 3.1 Pro Previewについて

Google: Gemini 3.1 Pro PreviewはGoogleのフロンティア推論モデルで、プレビューリリースとして提供されています。テキストカテゴリに属し、Googleのマルチモーダル基盤上に構築されており、プロバイダーは、ソフトウェアエンジニアリングのパフォーマンス向上、エージェント的信頼性の改善、複雑なワークフロー全体でのより効率的なトークン使用を実現すると説明しています。プロバイダーのリリース日は2026-02-19です。

このモデルは入力としてaudio、file、image、text、videoを受け入れ、出力としてtextを生成します。コンテキストウィンドウは1,048,576トークンで、最大出力は65,536トークンです。推論は別個のモードではなくモデルの動作の一部であり、サポートされるパラメータにはreasoning、reasoning_effort、include_reasoningが含まれ、リクエスト内でその推論を制御したり表出させたりできます。

これらの機能はいくつかの実用的なパターンを示しています。長い文書、録音、画像、動画を1回のリクエストでまとめて送信できるため、録音された会議をそのスライド資料とともに要約する、スキャンしたファイルから構造化データを抽出する、大規模なコードベースに対して質問に答えるといったタスクは、入力モダリティとコンテキストウィンドウに適合します。このモデルはソフトウェアエンジニアリングとエージェント的信頼性を中心に位置付けられているため、コーディングアシスタント、多段階のツール駆動型ワークフロー、モデルがツールを繰り返し呼び出してタスクに留まる必要があるパイプラインにも適しています。構造化出力とresponse_formatは、下流システムが自由形式の文章ではなく予測可能で解析可能なテキストを必要とする場合に、妥当な選択肢となります。

モデルid「google/gemini-3.1-pro-preview」を使用して、api14のOpenAI互換APIを通じて呼び出します。サポートされるリクエストパラメータはinclude_reasoning、max_tokens、reasoning、reasoning_effort、response_format、seed、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_pです。toolsとtool_choiceは関数呼び出しをカバーし、response_formatとstructured_outputsは制約された出力形状をカバーし、seed、temperature、top_p、stopはサンプリングと生成の終了位置を制御できます。

出力上限に注意してください。65,536トークンが最大出力であるため、非常に大きな単一レスポンスは分割するか、複数の呼び出しにわたってストリーミングする必要があります。このモデルはプレビューリリースであるため、長期的な安定性に依存する場合は留意する価値があります。タスクがaudio、image、video、file入力を伴わないプレーンテキスト生成である場合、より単純なテキスト専用モデルで十分なことがあります。また、推論制御やツール使用が不要であれば、それらのパラメータは統合に何も追加しません。

Google: Gemini 3.1 Pro Preview APIの呼び出し方

  1. ダッシュボードでAPIキーを作成します。
  2. お使いの言語の公式openai SDKをインストールします。
  3. baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"google/gemini-3.1-pro-preview"に設定します。
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "google/gemini-3.1-pro-preview",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

対応パラメーター

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

仕様

コンテキスト長
1,048,576
最大出力
65,536
入力
audio, file, image, text, video
出力
text

api14でのリクエスト数 · 過去7日間

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Google: Gemini 3.1 Pro Preview:よくある質問

Google: Gemini 3.1 Pro Preview APIの料金は?
Google: Gemini 3.1 Pro Previewの料金は入力 $7.00 / 100万トークンです。USD残高から差し引かれるのは成功したリクエストのみで、失敗したリクエストは無料です。
Google: Gemini 3.1 Pro Previewのコンテキストウィンドウは?
Google: Gemini 3.1 Pro Previewは1リクエストあたり最大1,048,576トークン(プロンプト、履歴、ドキュメントの合計)を読み取れます。 1回のレスポンスで最大65,536トークンを出力します。
Google: Gemini 3.1 Pro Previewで何ができますか?
Google: Gemini 3.1 Pro Previewはaudio, file, image, text, videoを入力として受け付け、textを返します。 ツール呼び出し, 構造化JSON出力, 推論の強度の調整に対応しています。
コードからGoogle: Gemini 3.1 Pro Previewを呼び出すには?
任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にして、modelを"google/gemini-3.1-pro-preview"に設定するだけです。他のコード変更は不要です。このページのコードパネルからすぐ使える例をコピーできます。
Google: Gemini 3.1 Pro Previewの代替モデルは?
同程度の料金のテキストモデル:OpenAI: GPT Terra Latest, OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro, OpenAI: GPT-5.6 Terra。どれも同じAPIキーで動くので、文字列を1つ変えるだけで切り替えられます。

Google: Gemini 3.1 Pro Previewコミュニティ

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