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d1 vs Microsoft-Decision-1：API料金・コンテキスト・機能を比較 · api14

LiquidAI: d1 対 Microsoft: Microsoft-Decision-1

api14カタログの最新のUSD料金と機能をもとに、LiquidAI: d1（$0.07 / 100万トークン (≈ ￥11)）とMicrosoft: Microsoft-Decision-1（$0.15 / 100万トークン (≈ ￥23)）を並べて比較します。どちらも同じOpenAI互換APIで動作します。

仕様

	LiquidAI: d1	Microsoft: Microsoft-Decision-1
プロバイダー	LiquidAI	Microsoft
入力	$0.07 / 100万トークン (≈ ￥11)	$0.15 / 100万トークン (≈ ￥23)
キャッシュ読み取り	$0.07 / 100万トークン (≈ ￥11)	-
コンテキストウィンドウ	65,536	32,768
最大出力	58,982	29,491
入力	text, image	text
出力	decisions	decisions
ツール呼び出し
構造化出力
推論の調整
追加日	2026/10/01	2026/10/09

主な違い

LiquidAI: d1は入力トークンが52%安くなっています。
LiquidAI: d1は2.0倍長いコンテキスト（65,536トークン）を読み取れます。
入力1,000トークン・出力500トークンのリクエストの費用は、LiquidAI: d1で$0.000070、Microsoft: Microsoft-Decision-1で$0.000147です。

詳しく見る

LiquidAI: d1 は LiquidAI の decisions モデルであり、Microsoft: Microsoft-Decision-1 は Microsoft の decisions モデルです。どちらも同じカテゴリに属するため、通常の意味での汎用チャットモデルや生成モデルではありません。文章の段落ではなく、決定を返してもらうために呼び出すものです。リリース時期は約1週間差で、d1 が先に登場し、Microsoft-Decision-1 がその少し後に続きました。どちらを選ぶかという場合に重要な違いは、コンテキストサイズ、入力として渡せるもの、そして価格です。

最も明確な違いはコンテキストと入力です。d1 は最大 65,536 トークンを受け付け、Microsoft-Decision-1 は 32,768 トークンであるため、d1 では長い文書、文字起こし、蓄積された履歴を1回の呼び出しに収められる余地がおよそ2倍あります。また d1 はテキストだけでなく画像も受け付けますが、Microsoft-Decision-1 はテキストのみです。どちらも出力モダリティとして決定を返し、対応パラメータはどちらも記載されていないため、サンプリングやその他のつまみを調整できるとは期待しないでください。価格については、入力では d1 の方が安価です。出力コストの比較には意味のある差がないため、そこではほぼ同じと考えてください。

実務では、決定が大量のテキストに依存する場合、長い会話や文書群を1つのリクエストに保持したい場合、または入力にスクリーンショット、スキャン、チャート、その他の画像が含まれ、その画像を決定に考慮させる必要がある場合は d1 を選んでください。入力がプレーンテキストで、32,768 トークンに余裕をもって収まり、Microsoft ファミリー内に留まりたい場合、たとえばすでに Microsoft サービスを使っているスタック全体でモデルの由来を一貫させたい場合は Microsoft-Decision-1 を選んでください。プロンプトが短くテキストのみであれば、d1 のより大きなコンテキストは何の役にも立たず、Microsoft-Decision-1 はまったく妥当なデフォルトです。

どちらのモデルも api14 経由での呼び出し方は同じです。API が OpenAI 互換だからです。既存のクライアントを api14 のベース URL に向け、リクエストを chat completions エンドポイントに送り、model フィールドを使用したい id に設定します。LiquidAI: d1 を使うには、model を liquid/d1 に設定します。Microsoft: Microsoft-Decision-1 を使うには、microsoft/microsoft-decision-1 に設定します。リクエストボディのその他の部分はそのままなので、2つの切り替えは1行の変更であり、統合コードを書き直すことなく自分のトラフィックで比較できます。

d1 の方が入力で安価であり、より大きなウィンドウを持つにもかかわらず、Microsoft-Decision-1 の方が良い選択となるケースは依然としてあります。パイプラインがテキストのみで、ペイロードが小さく、Microsoft の系統から出たモデルを使いたい場合、d1 の追加コンテキストと画像サポートは単に使われない容量です。その状況では、両者は出力コストで十分に近いため、決め手はどちらのプロバイダに依存したいかであり、どちらのモデルが技術的に大きいかではありません。

文字列1つで切り替え

どちらのモデルも同じエンドポイントとリクエスト形式を使います。modelの値を"liquid/d1"から"microsoft/microsoft-decision-1"に変えるだけで、プロンプト、ストリーミング、ツールはそのまま動きます。

LiquidAI: d1の詳細とプレイグラウンド →Microsoft: Microsoft-Decision-1の詳細とプレイグラウンド →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "microsoft/microsoft-decision-1",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

LiquidAI: d1 対 Microsoft: Microsoft-Decision-1

仕様

主な違い

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