Moondream: Moondream 3.1 対 Reflection: Beam 1.0 501B A23B
api14カタログの最新のUSD料金と機能をもとに、Moondream: Moondream 3.1（$1.05 / 100万トークン (≈ ￥166)）とReflection: Beam 1.0 501B A23B（$1.05 / 100万トークン (≈ ￥166)）を並べて比較します。どちらも同じOpenAI互換APIで動作します。
仕様
| Moondream: Moondream 3.1 | Reflection: Beam 1.0 501B A23B | |
|---|---|---|
| プロバイダー | Moondream | Reflection |
| 入力 | $1.05 / 100万トークン (≈ ￥166) | $1.05 / 100万トークン (≈ ￥166) |
| 出力 | $8.75 / 100万トークン (≈ ￥1,381) | $3.50 / 100万トークン (≈ ￥552) |
| キャッシュ読み取り | - | $0.14 / 100万トークン (≈ ￥22) |
| コンテキストウィンドウ | 32,000 | 1,048,576 |
| 最大出力 | 4,096 | 943,718 |
| 入力 | text, image | text |
| 出力 | text | text |
| ツール呼び出し | ||
| 構造化出力 | ||
| 推論の調整 | ||
| 追加日 | 2026/10/15 | 2026/10/16 |
主な違い
- 入力料金はどちらもほぼ同じです。
- Reflection: Beam 1.0 501B A23Bは出力トークンが60%安くなっています。
- Reflection: Beam 1.0 501B A23Bは32.8倍長いコンテキスト（1,048,576トークン）を読み取れます。
- ツール呼び出しに対応しているのはReflection: Beam 1.0 501B A23Bだけです。
- 構造化JSON出力に対応しているのはReflection: Beam 1.0 501B A23Bだけです。
- 入力1,000トークン・出力500トークンのリクエストの費用は、Moondream: Moondream 3.1で$0.00542、Reflection: Beam 1.0 501B A23Bで$0.00280です。
詳しく見る
Moondream: Moondream 3.1 は Moondream によって作られ、Reflection: Beam 1.0 501B A23B は Reflection によって作られています。どちらも api14 の text カテゴリに掲載されています。つまり、どちらも特定用途向けの単一目的システムではなく、汎用言語モデルです。名前からその形が分かります。Moondream 3.1 は 9B モデルで A2B のアクティブパラメータ方式、Beam 1.0 は 501B モデルで A23B のアクティブパラメータです。実際には、Moondream がより小さく軽い選択肢で、Beam ははるかに大きいものです。これは、あなた側のレイテンシとスループットを考えるときに覚えておく価値があります。
機能的に最も明確な違いは、各モデルが何を受け取り、何ができるかです。Moondream 3.1 はテキストと画像の両方の入力を受け取り、テキストを返すので、2つの中で画像を実際に見ることができる唯一のモデルです。Beam 1.0 はテキストのみを受け取ります。コンテキストでは、Beam が2つの中で大差で大きい方です。Moondream 3.1 は 32,000 トークンを提供し、Beam 1.0 は 1,048,576 トークンを提供するので、非常に長い文書や長い会話履歴を渡す必要がある場合、それらを保持できるのは Beam です。Beam はまた、はるかに広いリクエストパラメータを公開しています。これには tools、tool choice、structured outputs、response format、logprobs、top logprobs、logit bias、seed、stop、frequency および presence penalties、repetition penalty、min p、top k、reasoning effort が含まれます。Moondream がサポートするパラメータはより狭く、include reasoning、max completion tokens、max tokens、reasoning、temperature、top p です。したがって、ツール呼び出しと構造化出力は Beam のみで、reasoning サポートは両方に存在し、その点で両者に意味のある違いは記録されていません。
どちらを選ぶかは、入力タイプから始めてください。タスクに画像、スクリーンショット、図、またはテキストと一緒の視覚入力が含まれる場合、ここでは Moondream 3.1 が唯一の選択肢であり、それで決まります。タスクが純粋なテキストの場合、次の問いは長さと構造です。非常に長い入力、またはチャンク化するのではなく単一の呼び出し内に収める必要があるものは、はるかに大きなコンテキストウィンドウのため Beam 1.0 を指します。モデルにツールを呼び出させたり、特定の形式で構造化出力を返させたり、logprobs と細かいサンプリング制御を提供させたりする必要がある場合も、それらのパラメータをサポートするのは Beam です。Moondream 3.1 は、単純なテキスト生成のために小さめのモデルが欲しい場合、または視覚が必要で、32,000 トークンのコンテキストとより小さなパラメータ範囲内で作業して構わない場合により適しています。
どちらのモデルも api14 を通じて呼び出す方法は同じです。API が OpenAI 互換だからです。既存の OpenAI クライアントを api14 のベース URL に向け、通常の chat completions リクエストを送り、model フィールドを使いたい id に設定します。Moondream を使うには、model id を "moondream/moondream3.1-9b-a2b" に設定します。Beam を使うには、"reflection/beam-1.0-501b-a23b" に設定します。リクエストボディの他のすべては同じ形のままなので、2つの間の切り替えは model id の1行の変更と、どちらか一方だけがサポートするパラメータの調整だけです。ツールや構造化出力を使う場合、それらは Beam に属することを覚えておいてください。そのため、それらに依存するリクエストはそのまま Moondream には引き継がれません。
それでももう一方のモデルが勝つケースはあります。ワークロードがテキストのみで短く、ツール、構造化出力、または巨大なコンテキストが必要ない場合、Moondream 3.1 はより軽い呼び出しで、入力と出力の両方で安価です。Beam は、長いコンテキスト、ツールと構造化出力のサポート、またはより広いサンプリングとスコアリングのパラメータが必要な場合に適した選択であり、入力と出力の両方で2つの中で安い方でもあるため、コストだけでは Moondream に押しやられません。実際のトレードオフは、能力とコンテキスト対、Moondream だけが画像を見ることができるという事実です。
文字列1つで切り替え
どちらのモデルも同じエンドポイントとリクエスト形式を使います。modelの値を"moondream/moondream3.1-9b-a2b"から"reflection/beam-1.0-501b-a23b"に変えるだけで、プロンプト、ストリーミング、ツールはそのまま動きます。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "reflection/beam-1.0-501b-a23b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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