Reflection: Beam 1.0 501B A23B

考察: Beam 1.0 501B A23B は Reflection のテキストモデルです。これはコーディングと長期的なエージェントワークフロー向けに構築されたオープンウェイトの推論モデルであり、総パラメータ数 501B、トークンあたりのアクティブパラメータ数 23B のスパースな mixture-of-experts アーキテクチャを使用しています。プロバイダーは 2026-10-16 にこれをリリースし、その知識カットオフは 2026-06-30 です。

このモデルはテキストを入力として受け取り、テキストを出力として返します。コンテキストウィンドウは 1,048,576 トークン、最大出力は 943,718 トークンであるため、非常に大きな入力を保持し、単一のリクエストで非常に長い応答を生成できます。推論はこのモデルの設計の一部です。サポートされるパラメータには reasoning、reasoning_effort、include_reasoning が含まれ、推論を返すかどうか、およびそれにどれだけの労力を費やすかを制御できます。また、tools と tool_choice によるツール使用、response_format と structured_outputs による構造化出力もサポートしています。

これらの機能は、いくつかの実用的な用途を示しています。長期的なエージェントワークフローは、大きなコンテキストとツールサポートに適合します。エージェントは長いステップ履歴を保持し、多くのターンにわたってツールを呼び出せるためです。コーディングタスクは、コンテキスト内の大規模なコードベースを処理する場合でも、長い出力にわたってコードを生成および修正する場合でも、推論への注力に適合します。構造化出力とツールのパラメータは、機械可読な応答や外部関数への統合された呼び出しを必要とするパイプラインにも適しています。コンテキストウィンドウが大きいため、長い文書の要約やクエリといったタスクはチャンク化なしで実行でき、高い出力上限は、単一の回答が広範囲にわたる必要がある場合に役立ちます。

このモデルは、モデル ID "reflection/beam-1.0-501b-a23b" を使用して api14 の OpenAI 互換 API を通じて呼び出します。サポートされるリクエストパラメータは、frequency_penalty、include_reasoning、logit_bias、logprobs、max_tokens、min_p、presence_penalty、reasoning、reasoning_effort、repetition_penalty、response_format、seed、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_k、top_logprobs、top_p です。サンプリングは temperature、top_p、top_k、min_p で調整でき、ペナルティ、シード、停止シーケンス、対数確率オプションが再現性と出力の整形をカバーします。

これはテキスト専用モデルであるため、画像や音声の入力を受け付けず、出力もテキストのみです。タスクが別のモダリティに依存する場合、別のモデルの方が適しています。また、知識カットオフが 2026-06-30 であることは、それ以降の内容はトレーニングデータの範囲外であることを意味するため、ごく最近の情報についてはプロンプトで提供するか、ツールを使用する必要があります。