DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus

DeepSeek V3.1 Terminusは、DeepSeekのテキストモデルで、プロバイダーによって2025年9月22日にリリースされました。これはDeepSeek V3.1のアップデートであり、元のモデルの能力を維持しつつ、言語の一貫性やエージェント能力など、ユーザーから報告された問題に対処しています。知識のカットオフは2025年3月31日です。api14ではテキストカテゴリに属し、モデルID deepseek/deepseek-v3.1-terminusで識別されます。

このモデルはテキストを入力として受け取り、テキストを出力として返します。コンテキストウィンドウは163,840トークン、最大出力は147,456トークンなので、長い入力と長い生成の両方がその範囲内で可能です。推論をサポートしており、推論出力を要求し、推論をレスポンスに含めるかどうかを制御できます。また、構造化出力とresponse formatパラメータもサポートしているため、レスポンスを自由なテキストではなくスキーマに制約できます。ツール呼び出しはtoolsパラメータとtool_choiceパラメータを通じて利用でき、モデルがいつ関数を呼び出すかを判断したり、特定のツールを強制したりできます。

これらの能力は、いくつかの実用的な用途を示しています。大きなコンテキストウィンドウは、長い文書、コードベース、文字起こしを1回のリクエストで処理するなど、一度に大量の資料を保持する必要があるタスクに適しています。推論サポートは、多段階の分析やデバッグなど、回答する前に手順を踏んで考えることでモデルが恩恵を受ける問題に適しています。構造化出力とresponse formatは、結果を別のプログラムで解析する必要がある場合、たとえばフィールドをJSONに抽出する場合に有用です。ツール呼び出しにより、このモデルは外部関数を呼び出す必要があるエージェント形式のワークフローに妥当な選択肢となります。また、このアップデートは特にエージェント能力と言語の一貫性を対象としており、これは会話全体を通じて1つの言語を維持する必要があるアシスタントにとって重要です。

このモデルは、モデルID deepseek/deepseek-v3.1-terminusを使用して、api14のOpenAI互換APIを通じて呼び出します。サポートするリクエストパラメータは、frequency_penalty、include_reasoning、max_tokens、reasoning、response_format、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_k、top_pです。すでにOpenAI形式のクライアントを使用している場合は、api14を指定し、modelフィールドをこのIDに設定して、必要に応じてこれらのパラメータのいずれかを渡すことができます。

選択する際は制限に留意してください。入力と出力はテキストのみなので、タスクに画像や音声が含まれる場合、このモデルは適していません。知識のカットオフが2025年3月31日であるため、それ以降のものはトレーニングデータの範囲外です。したがって、非常に最近の情報については、プロンプトで提供するか、ツールを使用して取得する必要があります。コンテキストウィンドウと最大出力は大きいですが有限なので、極端に長いジョブには依然としてチャンク分割が必要です。