Free Models Router 対 XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)
api14カタログの最新のUSD料金と機能をもとに、Free Models Router（無料）とXingChen: Xing4.0 29B A4B (free)（無料）を並べて比較します。どちらも同じOpenAI互換APIで動作します。
仕様
| Free Models Router | XingChen: Xing4.0 29B A4B (free) | |
|---|---|---|
| プロバイダー | OpenRouter | XingChen |
| コンテキストウィンドウ | 200,000 | 262,144 |
| 最大出力 | - | 235,929 |
| 入力 | text, image | text |
| 出力 | text | text |
| ツール呼び出し | ||
| 構造化出力 | ||
| 推論の調整 | ||
| 追加日 | 2026/02/01 | 2026/10/16 |
主な違い
- XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)は1.3倍長いコンテキスト（262,144トークン）を読み取れます。
詳しく見る
Free Models RouterはOpenRouterが提供するテキストモデルであり、XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)はXingChenのテキストモデルです。どちらもapi14の無料枠に掲載されており、同じOpenAI互換エンドポイント経由でアクセスできるため、両者の選択はアクセスの問題ではなく、能力の適合性で決まります。この2つのプロバイダーは別組織であり、モデルidはそれを反映しています。openrouter/freeはOpenRouterの無料プールにルーティングされ、xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:freeはXingChen自身の無料提供を指します。
最も明確な違いはコンテキスト長です。Xing4.0 29B A4BはFree Models Routerより大きなコンテキストウィンドウをサポートしているため、長い文書、大きなコードファイル、または拡張された会話履歴を1回のリクエストに収める必要がある場合に適しています。Free Models Routerはテキストと画像の両方の入力を受け付けますが、Xing4.0 29B A4Bはテキストのみを受け付けるため、スクリーンショット、図、スキャンしたページの読み取りを含むタスクはFree Models Routerに送る必要があります。パラメータ面では両者は近接しています。どちらもtools、tool_choice、structured_outputs、response_format、reasoning、temperature、top_p、top_k、min_p、repetition_penalty、frequency_penalty、presence_penalty、seed、stopを公開しています。Free Models Routerはさらにlogprobs、top_logprobs、max_completion_tokens、reasoning_effortを掲載しており、トークンレベルの確率や、モデルが費やす推論努力の量をより細かく制御したい場合に重要です。
日々の作業では、手持ちの入力と必要な長さに基づいて選んでください。プロンプトがテキストのみで長くなる場合、Xing4.0 29B A4Bは切り詰めやチャンク分割を行う前に多くの余裕を提供し、通常はラウンドトリップが減り、コードも簡単になります。プロンプトに画像が含まれる場合、または分類、信頼度スコアリング、デバッグのためにlogprobsが必要な場合は、Free Models Routerを呼び出すべきです。ツール呼び出しと構造化出力はどちらでも利用できるため、エージェントやJSONスキーマのワークフローは、解析レイヤーを変更せずにどちらでも構築できます。タスクが短く、テキストのみで、確率が不要な場合、どちらのモデルでも機能し、決め手はおそらく特定のプロンプトでどちらがより良く動作するかになります。
どちらのモデルをapi14経由で呼び出す場合も操作は同じです。api14キーを使ってOpenAI互換のchat completionsエンドポイントにリクエストを送信し、両者で変わるのはmodelフィールドだけです。Free Models Routerを使うには"openrouter/free"に設定し、Xing4.0 29B A4Bを使うには"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free"に設定します。messages配列、システムプロンプト、ツール定義、レスポンス処理は同一のままなので、1行の変更でモデルを切り替えたり、リクエストに画像が含まれるか、設定した長さのしきい値を超えるかに基づいて実行時にルーティングしたりできます。
それでももう一方のモデルが勝つケースはあります。すでにFree Models Routerに対してプロンプトを調整しており、それらが画像入力に依存している場合、Xing4.0 29B A4Bに切り替えるとそれらの呼び出しが壊れるため、マルチモーダルなものにはFree Models Routerを使い続けてください。逆に、長いテキストコーパスを処理していてFree Models Routerでコンテキスト制限に達している場合、画像を見ることはできなくてもXing4.0 29B A4Bの方が適しています。追加のコンテキストがそのジョブの障害を取り除くからです。
文字列1つで切り替え
どちらのモデルも同じエンドポイントとリクエスト形式を使います。modelの値を"openrouter/free"から"xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free"に変えるだけで、プロンプト、ストリーミング、ツールはそのまま動きます。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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