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Qwen3.7 Max vs Palmyra X5：API料金・コンテキスト・機能を比較 · api14

Qwen: Qwen3.7 Max 対 Writer: Palmyra X5

api14カタログの最新のUSD料金と機能をもとに、Qwen: Qwen3.7 Max（$5.16 / 100万トークン (≈ ￥818)）とWriter: Palmyra X5（$2.10 / 100万トークン (≈ ￥333)）を並べて比較します。どちらも同じOpenAI互換APIで動作します。

仕様

	Qwen: Qwen3.7 Max	Writer: Palmyra X5
プロバイダー	Qwen	Writer
入力	$5.16 / 100万トークン (≈ ￥818)	$2.10 / 100万トークン (≈ ￥333)
出力	$15.49 / 100万トークン (≈ ￥2,453)	$21.00 / 100万トークン (≈ ￥3,326)
キャッシュ読み取り	$1.03 / 100万トークン (≈ ￥164)	-
キャッシュ書き込み	$6.45 / 100万トークン (≈ ￥1,022)	-
コンテキストウィンドウ	1,000,000	1,040,000
最大出力	131,072	8,192
入力	text	text
出力	text	text
ツール呼び出し
構造化出力
推論の調整
追加日	2026/05/21	2026/01/21

主な違い

Writer: Palmyra X5は入力トークンが59%安くなっています。
Qwen: Qwen3.7 Maxは出力トークンが26%安くなっています。
ツール呼び出しに対応しているのはQwen: Qwen3.7 Maxだけです。
構造化JSON出力に対応しているのはQwen: Qwen3.7 Maxだけです。
推論の強度の調整に対応しているのはQwen: Qwen3.7 Maxだけです。
入力1,000トークン・出力500トークンのリクエストの費用は、Qwen: Qwen3.7 Maxで$0.01、Writer: Palmyra X5で$0.01です。

詳しく見る

Qwen: Qwen3.7 Max は Qwen のテキストモデルで、2026年5月21日にリリースされました。Writer: Palmyra X5 は Writer のテキストモデルで、2026年1月21日にリリースされました。どちらも api14 ではテキストカテゴリのモデルとして掲載されているため、テキストを入力として受け取りテキストを出力し、画像や音声は扱いません。両者の選択は、モダリティの対応範囲ではなく、コンテキストサイズ、パラメータ対応、価格によって決まります。

コンテキストサイズでは両者は近接しています。Qwen3.7 Max は最大 1,000,000 トークン、Palmyra X5 は最大 1,040,000 トークンを受け付けますが、この差は選択の決め手にならない程度に小さいものです。両者が分かれるのは、リクエスト時に何を制御できるかという点です。Qwen3.7 Max は幅広いパラメータ群をサポートしており、tools と tool_choice、structured_outputs と response_format、reasoning と include_reasoning、logprobs と top_logprobs、さらに seed、frequency_penalty、presence_penalty、stop、temperature、top_k、top_p が含まれます。Palmyra X5 がサポートするのは max_tokens、stop、temperature、top_k、top_p のみです。実際には、関数呼び出し、スキーマ制約付き出力、推論制御は Qwen3.7 Max では利用でき、Palmyra X5 では利用できないということになります。

デフォルトを選ぶ開発者にとっては、Qwen3.7 Max のほうが柔軟な選択肢です。タスクにツール呼び出し、JSON やスキーマ形式のレスポンスが含まれる場合、あるいは推論やトークン確率を確認したい場合は、両者のうちこれらの機能を公開しているのは Qwen3.7 Max だけなので、事実上選択は決まります。Palmyra X5 は、長さ、サンプリング、停止シーケンスだけを設定すればよいより単純なテキスト生成に適しており、リクエストの表面を簡素に保ちたい場合に向いています。価格では両者は分かれます。Palmyra X5 は入力が安く、Qwen3.7 Max は出力が安いです。ワークロードが入力重視（長い文書、大きなプロンプト、検索コンテキスト）であれば Palmyra X5 がコスト面で優位に立ち、出力重視（長い生成、多数の補完）であれば Qwen3.7 Max のほうが安価です。正確な数値はこのページのライブ価格表にあります。

api14 を通じてどちらのモデルを呼び出す場合も、ゲートウェイが OpenAI 互換であるため方法は同じです。クライアントを api14 のベース URL に向け、api14 のキーを使います。両者で変わるのはモデル ID だけです。Qwen3.7 Max には "qwen/qwen3.7-max" を、Palmyra X5 には "writer/palmyra-x5" を使います。リクエストとレスポンスの形式は同じままなので、この1つの文字列を変更するだけでモデルを切り替えられ、自分のプロンプトで出力を比較しやすくなります。Palmyra X5 のサポート対象外のパラメータ（tools、structured_outputs、reasoning、logprobs、seed、およびペナルティ）は適用されない点に注意してください。そのため、Qwen3.7 Max の高度な機能向けに書かれたコードを Palmyra X5 にルーティングする場合は、それらのフィールドを削除するか無視させる必要があります。

Qwen3.7 Max の機能群がより広い場合でも、Palmyra X5 のほうが適しているケースはあります。プロンプトが大きく出力が短い場合、安い入力価格が追加パラメータより重要になることがあり、ツール呼び出し、構造化出力、推論制御が不要であれば、より狭いパラメータ一覧は制約になりません。大きな入力で大量のプレーンテキスト生成を行うなら Palmyra X5 は妥当な選択であり、より豊富なリクエスト制御が必要なものには Qwen3.7 Max を呼び出すべきです。

文字列1つで切り替え

どちらのモデルも同じエンドポイントとリクエスト形式を使います。modelの値を"qwen/qwen3.7-max"から"writer/palmyra-x5"に変えるだけで、プロンプト、ストリーミング、ツールはそのまま動きます。

Qwen: Qwen3.7 Maxの詳細とプレイグラウンド →Writer: Palmyra X5の詳細とプレイグラウンド →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "writer/palmyra-x5",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Qwen: Qwen3.7 Max 対 Writer: Palmyra X5

仕様

主な違い

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