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DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp

deepseek/deepseek-v3.2-exp

テキスト入力: textツール推論164K2025/09/29に追加

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セッション費用 $0.00

DeepSeek: DeepSeek V3.2 Expの概要

入力料金はテキストモデル434件の中央値より40%安くなっています。
コンテキストウィンドウは163,840トークン。長いドキュメントや複数ターンの会話にも十分です。
エージェントや連携向けのツール（関数）呼び出しに対応しています。
スキーマを使った構造化JSON出力に対応しています。
推論の強度の調整に対応しています。
一般的なリクエスト（入力1,000 / 出力500トークン）の費用は約$0.00166です。

DeepSeek: DeepSeek V3.2 Expについて

DeepSeek V3.2 Expは、DeepSeekによる実験的な大規模言語モデルであり、V3.1と将来のアーキテクチャの間の中間ステップとして2025年9月29日にリリースされました。これはDeepSeek Sparse Attention (DSA)という、細粒度のスパースアテンション機構を導入しています。このモデルは双方向ともにテキストのみで、知識カットオフは2025年7月31日です。

テキスト入力を受け取りテキスト出力を返し、コンテキストウィンドウは163,840トークン、最大出力は147,456トークンです。この組み合わせは、同じリクエスト内での長いドキュメントと長い生成に適しています。サポートされるパラメータにはtemperature、top_p、top_k、frequency_penalty、max_tokens、response_formatがあり、さらにスキーマ制約付きの応答のためのstructured_outputsもあります。また、reasoningおよびinclude_reasoningパラメータを通じて推論の制御を、toolsおよびtool_choiceを通じてツール使用を公開しているため、単なる文章ではなく関数を呼び出して構造化された引数を返すことができます。

これらの機能はいくつかの実用的なパターンを示しています。大きなコンテキストウィンドウと大きな出力予算により、長いファイルの要約や抽出、複数ドキュメントの質問応答、長文テキストの一括作成に合理的に適合します。構造化出力とツール呼び出しは、モデルがスキーマに一致するJSONを返すか、どの関数を呼び出すかを決定する必要があるエージェント、検索パイプライン、ワークフローに適しています。reasoningパラメータにより、中間ステップを表面化させたいかどうかに応じて、推論コンテンツを要求または抑制できます。実験的なため、本番環境で依存する前に、独自の評価セットでテストする価値があります。

これはapi14のOpenAI互換APIを通じて、モデルid "deepseek/deepseek-v3.2-exp"を使用して呼び出します。既存のOpenAIクライアントをapi14のベースURLに向け、そのモデルidでチャット補完リクエストを送信すると、リクエストボディは上記のパラメータ、frequency_penalty、include_reasoning、max_tokens、reasoning、response_format、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_k、top_pを受け付けます。すでにOpenAI SDKを使用している場合、切り替えは主にベースURL、APIキー、モデルidの変更です。

主な注意点は実験的なステータスです。これはテキストモデルであるため、画像や音声を処理せず、タスクがマルチモーダルである場合は別のモデルが必要になります。長期間の本番トラフィックに対して安定した非実験的なエンドポイントが必要な場合、確定版リリースの方が安全なデフォルトであり、このモデルはそのスパースアテンションと推論制御を評価する価値がある場合に使用するのがよいでしょう。

DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp APIの呼び出し方

ダッシュボードでAPIキーを作成します。
お使いの言語の公式openai SDKをインストールします。
baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"deepseek/deepseek-v3.2-exp"に設定します。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "deepseek/deepseek-v3.2-exp",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

対応パラメーター

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

仕様

コンテキスト長: 163,840
最大出力: 147,456
入力: text
出力: text
知識のカットオフ: 2025-07-31

api14でのリクエスト数 · 過去7日間

DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp：よくある質問

DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp APIの料金は？: DeepSeek: DeepSeek V3.2 Expの料金は入力 $0.95 / 100万トークンです。USD残高から差し引かれるのは成功したリクエストのみで、失敗したリクエストは無料です。
DeepSeek: DeepSeek V3.2 Expのコンテキストウィンドウは？: DeepSeek: DeepSeek V3.2 Expは1リクエストあたり最大163,840トークン（プロンプト、履歴、ドキュメントの合計）を読み取れます。 1回のレスポンスで最大147,456トークンを出力します。
DeepSeek: DeepSeek V3.2 Expで何ができますか？: DeepSeek: DeepSeek V3.2 Expはtextを入力として受け付け、textを返します。ツール呼び出し, 構造化JSON出力, 推論の強度の調整に対応しています。
コードからDeepSeek: DeepSeek V3.2 Expを呼び出すには？: 任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にして、modelを"deepseek/deepseek-v3.2-exp"に設定するだけです。他のコード変更は不要です。このページのコードパネルからすぐ使える例をコピーできます。
DeepSeek: DeepSeek V3.2 Expの代替モデルは？: 同程度の料金のテキストモデル：OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch), OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch), Tencent: Hy3。どれも同じAPIキーで動くので、文字列を1つ変えるだけで切り替えられます。

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