Tencent: Hy3

Tencent: Hy3 は Tencent が作成したテキストモデルです。これは Mixture-of-Experts モデルで、総パラメータ数は 2950 億、うち常時有効なのは 210 億で、top-8 ルーティングを持つ 192 のエキスパートに分散されています。Tencent はこれを推論、エージェント型ワークフロー、実運用での利用のために構築しました。プロバイダーのリリース日は 2026-07-06 です。

このモデルはテキスト入力で動作し、テキスト出力を生成します。コンテキストウィンドウは 262,144 トークンで、1 回の応答で最大 128,000 トークンを生成できるため、長い文書、長時間の会話、大きなツール出力を 1 つのリクエストに収めることができます。特筆すべき機能は設定可能な推論エフォートで、これによりモデルが回答前にどれだけ内部推論を行うかを決められます。

これらの機能はいくつかの実用的な用途を示します。大きなコンテキストは、長い文書、コードベース、文字起こしを 1 回で分析するのに適しています。推論サポートは、多段階の計算、計画、デバッグなど、段階的な問題解決が必要なタスクに適しています。ツール呼び出しと構造化出力により、モデルが関数や外部サービスを呼び出し、固定スキーマで結果を返すエージェント型ワークフローに妥当な選択肢となります。設定可能な推論エフォートは、リクエストごとに思考の深さとレイテンシをトレードオフしたい場合に有用です。

このモデルは、モデル id "tencent/hy3" を使用して api14 の OpenAI 互換 API を通じて呼び出します。インターフェースは OpenAI 形式に従っているため、既存のクライアントと SDK はベース URL、キー、モデル id を変更するだけで動作します。サポートされるリクエストパラメータは frequency_penalty、include_reasoning、logit_bias、max_completion_tokens、max_tokens、min_p、presence_penalty、reasoning、reasoning_effort、repetition_penalty、response_format、seed、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_k、top_p です。推論は include_reasoning で表出させ、reasoning_effort で調整でき、structured_outputs と response_format はスキーマ制約付きの応答をカバーします。

制限について、このモデルはテキスト入力とテキスト出力のみを扱うため、画像、音声、その他のモダリティを処理する必要がある場合には適切な選択ではありません。出力の 128,000 トークン上限は十分大きいものの依然として有限であり、非常に長い生成はリクエストを分割した方がよい場合があります。推論やエージェント型のツール使用が不要であれば、より小さく単純なテキストモデルの方が直接的な適合となるかもしれません。Hy3 が最も意味を持つのは、その長いコンテキスト、推論制御、ツールサポートが実際にタスクの一部である場合です。