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Qwen: Qwen3.8 Omni Flash
qwen/qwen3.8-omni-flashQwen: Qwen3.8 Omni Flashを今すぐ試す
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詳細パラメーター
Qwen: Qwen3.8 Omni Flashの概要
- 入力料金はテキストモデル434件の中央値より67%安くなっています。
- コンテキストウィンドウは1,000,000トークン。長いドキュメントや複数ターンの会話にも十分です。
- エージェントや連携向けのツール（関数）呼び出しに対応しています。
- スキーマを使った構造化JSON出力に対応しています。
- 推論の強度の調整に対応しています。
- 画像を入力として受け付けます（ビジョン）。
- 一般的なリクエスト（入力1,000 / 出力500トークン）の費用は約$0.00135です。
Qwen: Qwen3.8 Omni Flashについて
Qwen3.8 Omni Flash は、Alibaba が提供するモデルファミリーである Qwen のオムニモーダル推論モデルです。ネイティブな音声・映像理解を備えた、エージェント機能を中心に構築された最初の Qwen モデルと説明されています。api14 上のモデル id は qwen/qwen3.8-omni-flash で、主なカテゴリは text です。
このモデルはテキスト、画像、音声、映像を入力として受け取り、返すのはテキストのみです。コンテキストウィンドウは 1,000,000 トークン、最大出力は 131,072 トークンです。推論モデルであるため、最終的な回答とともに推論出力を生成でき、これは関連するリクエストパラメータで制御できます。非常に大きなコンテキストと 4 つの入力モダリティの組み合わせにより、長いドキュメント、画像、音声、映像を別々のパイプラインに分割するのではなく、同じリクエストで送信できます。
機能は、かなり特定のユースケース群を示しています。音声・映像の分析と要約は最も明確に適合します。これは、モデルが文字起こしのステップを経由するのではなく、音声と映像をネイティブに理解するためです。そこから、メディアを視聴または聴取して発見した内容に基づいて行動するエージェント、録画された会議やメディアアーカイブ向けの要約ツール、ユーザーがクリップ、スクリーンショット、文章の質問をまとめて提供するような混在入力に対する質問応答を構築できます。大きなコンテキストウィンドウは、元の資料が長い長文分析にも適しており、推論出力はモデルがどのように回答に至ったかを確認したい場合に役立ちます。
このモデルは、モデル id qwen/qwen3.8-omni-flash を使用して api14 の OpenAI 互換 API を通じて呼び出せるため、既存の OpenAI クライアントライブラリはベース URL とモデル名を変更するだけで動作します。サポートされるリクエストパラメータは、frequency_penalty、include_reasoning、logprobs、max_tokens、presence_penalty、reasoning、response_format、seed、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_k、top_logprobs、top_p です。ツール呼び出しと構造化出力はどちらも利用可能で、これはエージェントループを構築する場合や、モデルに固定された形でデータを返してほしい場合に重要です。また、より再現性の高いサンプリングのために seed を設定でき、トークンレベルの信頼度情報が必要な場合は logprobs や top_logprobs を使用できます。
留意すべき実用的な制限の 1 つは、出力がテキストのみであることです。アプリケーションが生成された画像、音声、映像を必要とする場合、このモデルはそれらを生成しないため、代わりに生成モデルと組み合わせることになります。131,072 トークンの出力上限は十分に大きいものの有限であるため、非常に長い生成ドキュメントは段階的に生成する必要があるかもしれません。これらの範囲内では、入力がマルチモーダルで出力がテキストである場合に妥当な選択肢です。
Qwen: Qwen3.8 Omni Flash APIの呼び出し方
- ダッシュボードでAPIキーを作成します。
- お使いの言語の公式openai SDKをインストールします。
- baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"qwen/qwen3.8-omni-flash"に設定します。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen3.8-omni-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
対応パラメーター
frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p仕様
- コンテキスト長
- 1,000,000
- 最大出力
- 131,072
- 入力
- text, image, audio, video
- 出力
- text
api14でのリクエスト数 · 過去7日間
Qwen: Qwen3.8 Omni Flash：よくある質問
- Qwen: Qwen3.8 Omni Flash APIの料金は？
- Qwen: Qwen3.8 Omni Flashの料金は入力 $0.52 / 100万トークンです。USD残高から差し引かれるのは成功したリクエストのみで、失敗したリクエストは無料です。
- Qwen: Qwen3.8 Omni Flashのコンテキストウィンドウは？
- Qwen: Qwen3.8 Omni Flashは1リクエストあたり最大1,000,000トークン（プロンプト、履歴、ドキュメントの合計）を読み取れます。 1回のレスポンスで最大131,072トークンを出力します。
- Qwen: Qwen3.8 Omni Flashで何ができますか？
- Qwen: Qwen3.8 Omni Flashはtext, image, audio, videoを入力として受け付け、textを返します。 ツール呼び出し, 構造化JSON出力, 推論の強度の調整に対応しています。
- コードからQwen: Qwen3.8 Omni Flashを呼び出すには？
- 任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にして、modelを"qwen/qwen3.8-omni-flash"に設定するだけです。他のコード変更は不要です。このページのコードパネルからすぐ使える例をコピーできます。
- Qwen: Qwen3.8 Omni Flashの代替モデルは？
- 同程度の料金のテキストモデル：Qwen: Qwen3.8 Flash, Qwen: Qwen3 30B A3B, Anthropic: Claude Haiku 5.5。どれも同じAPIキーで動くので、文字列を1つ変えるだけで切り替えられます。
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