OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)

GPT-5.6 Luna Pro (batch) は OpenAI のテキストモデルで、api14 上では openai/gpt-5.6-luna-pro:batch として識別されます。基盤となるモデルは GPT-5.6 Luna と同じですが、reasoning.mode を pro に設定して提供されており、複雑なタスクでより高品質な応答を生成することを目的としています。batch バリアントは、このエンドポイントを通じて呼び出すバージョンです。プロバイダーのリリース日は 2026-07-09 で、モデルの知識カットオフは 2026-02-16 です。

このモデルはテキスト、画像、ファイルを入力として受け付け、返すのはテキストのみです。コンテキストウィンドウは 1,050,000 トークンで、非常に長いドキュメント、コードベース、複数ファイルの入力を 1 回のリクエストに収めるのに十分な大きさです。最大出力は 128,000 トークンなので、そのコンテキスト内で長い生成が可能です。reasoning は pro モードで実行されるため、このモデルは標準の Luna 構成よりもリクエストあたりの計算量が多くなります。これが難しい問題でより高品質な回答を得るためのトレードオフです。

実用的なユースケースはこれらの機能から導かれます。大きなドキュメントのレビュー、リポジトリ全体の分析、多数のファイルの要約や相互参照といった長いコンテキストの作業は、1,050,000 トークンのウィンドウに適合します。画像とファイルの入力により、スクリーンショット、図、添付ファイルと文章による指示を組み合わせたタスクに適しています。reasoning と tool のパラメータは、モデルがツールを呼び出すエージェント形式のワークフローを支え、structured outputs と response_format により、下流での解析のために応答をスキーマに制約できます。seed パラメータは、再現可能なサンプリングを行いたい場合に役立ちます。

呼び出しは api14 の OpenAI 互換 API を通じて、モデル id の openai/gpt-5.6-luna-pro:batch を使用して行います。サポートされるリクエストパラメータは include_reasoning、max_tokens、reasoning、reasoning_effort、response_format、seed、structured_outputs、tool_choice、tools、verbosity です。これらは出力長、reasoning の制御と可視性、応答フォーマット、決定性、ツール使用をカバーしているため、ほとんどの標準的なチャット補完とエージェントのパターンを、サポートされる範囲内で表現できます。

考慮すべき点の 1 つは、pro モードは標準の Luna 構成よりもはるかに多くの計算量を消費するため、単純なタスクや大量のタスクでは、非 pro の GPT-5.6 Luna の方が適している可能性があることです。また、batch バリアントは別個のモデル id であるため、リクエストは openai/gpt-5.6-luna-pro:batch を明示的に指定する必要があります。出力はテキストのみなので、生成画像や音声を必要とするタスクには別のモデルが必要です。