OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch)

GPT-5.4 Nano (batch) は OpenAI のテキスト生成モデルで、api14 上にモデル ID openai/gpt-5.4-nano:batch で掲載されています。これは GPT-5.4 ファミリーに属し、その中で最も軽量かつコスト効率の高いバリアントとして位置づけられ、速度が重視される大量処理向けに最適化されています。batch という指定は、このエンドポイントが対話型の単一リクエストでの利用ではなく、非同期のバッチリクエストパターンを想定していることを示します。

このモデルはテキスト、画像、ファイルの入力を受け付け、返すのはテキストのみです。コンテキストウィンドウは 400,000 トークンで、最大出力は 128,000 トークンであるため、非常に大きな入力を保持しつつ、1 回の呼び出しで長い応答を生成できます。知識カットオフは 2025-08-31 で、これはタスクが最近の出来事やデータに依存する場合に重要です。サポートされるリクエストパラメータには max_tokens、response_format、structured_outputs、seed、tool_choice、tools があり、さらに推論制御として reasoning、reasoning_effort、include_reasoning、verbosity があります。この組み合わせにより、モデルが費やす推論努力の量と、回答の冗長さの両方を制御できます。

テキストと併せて画像やファイルを扱えるため、このモデルは文書の質問応答、スキャンしたフォームや PDF からの構造化フィールドの抽出、長いレポートの要約、大量コンテンツの分類やタグ付けといったタスクに適しています。ツールおよび構造化出力のパラメータにより、関数呼び出しや、下流のコードが直接解析できる JSON の生成に使用できます。seed パラメータは、実行間で再現可能な出力が必要な場合に役立ち、テストや、多様性よりも一貫性が重要なパイプラインで有用です。

api14 経由で呼び出すには、モデル ID openai/gpt-5.4-nano:batch を指定して OpenAI 互換の chat completions インターフェースを使用します。既存の OpenAI SDK または HTTP クライアントを api14 のベース URL に向け、通常のメッセージ形式を維持し、サポートされている任意のパラメータをリクエストボディで渡します: max_tokens、response_format、structured_outputs、seed、tool_choice、tools、reasoning、reasoning_effort、include_reasoning、verbosity。このエンドポイントはバッチ指向であるため、結果は緊密な対話ループではなく非同期で返されることを想定してください。

このモデルを選ぶ際は、バッチである性質を念頭に置いてください。アプリケーションが即時のターンごとの応答を必要とする場合、通常は同じファミリーの非バッチ版の方が適しています。同様に、タスクが 128,000 トークンを超える出力や 2025-08-31 のカットオフ以降の知識を必要とする場合は、他の選択肢を検討してください。コスト効率とスループットが最も重要となる、大量でレイテンシ耐性のあるジョブでは、このモデルは妥当なデフォルトです。