Inception: Mercury 3

Inception: Mercury 3 は、拡散ベースの言語モデルである Mercury シリーズを手がけるラボ Inception のテキストモデルです。Inception は Mercury 3 をこれまでで最も高性能なモデルと位置づけ、レイテンシが積み重なるエージェント型ワークフローやリアルタイムアプリケーション向けとしています。テキストを受け取りテキストを返すという意味でテキスト専用モデルであり、画像、音声、その他の入力タイプは扱いません。

コンテキストウィンドウは 1,000,000 トークンで、コードベース全体、長い文書群、長期の会話履歴を 1 回のリクエストに収められるだけの大きさです。出力は 131,072 トークンまでに制限されるため、入力の上限がはるかに大きくても、1 回の応答を非常に長くできます。このモデルは reasoning、reasoning_effort、include_reasoning パラメータによる推論の制御をサポートし、response_format と structured_outputs を通じて構造化出力を返すことができます。ツール利用は tools と tool_choice パラメータでサポートされており、これが単なるチャットではなくエージェントループの候補となる理由です。

これらの機能はいくつかの実用的なパターンを示します。明らかなのはエージェント型ワークフローです。モデルに大きな作業コンテキストを与え、ツールを公開し、いつ呼び出すかをモデルに決めさせ、推論の強度をステップの難易度に合わせて調整できます。もう 1 つの想定用途はリアルタイムアプリケーションで、拡散アプローチによって対話が積み重なってもレイテンシを低く保つことを意図しています。大規模リポジトリのレビュー、文書コレクションの要約、長時間実行するアシスタントセッションの維持といった長いコンテキストのタスクも 1M トークンのウィンドウから導かれ、構造化出力によって予測可能な JSON を必要とする抽出や分類のパイプラインでも利用できます。

呼び出しは api14 の OpenAI 互換 API を通じ、モデル ID「inception/mercury-3」を使用します。サーフェスが OpenAI 互換であるため、既存のクライアントや SDK はベース URL の変更だけで動作します。サポートされるリクエストパラメータは include_reasoning、max_tokens、reasoning、reasoning_effort、response_format、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools です。応答長の制限には max_tokens、サンプリング制御には temperature、カスタム停止シーケンスには stop を使い、モデルにステップを考えさせたり外部関数に作用させたりする場合は reasoning とツール関連のパラメータを使います。

注意すべき制約の 1 つはモダリティです。このモデルはテキスト入力とテキスト出力であるため、画像や音声を含むものには別のモデルが必要です。プロバイダーのリリース日は 2026-10-16 です。タスクに推論、ツール呼び出し、非常に大きなコンテキストが必要ない場合は、より単純なテキストモデルの方が適しているかもしれませんが、サポートされるパラメータ群の範囲内でエージェント型および長いコンテキストの作業を行うなら、Mercury 3 は api14 における直接的な選択肢です。