OpenAI: GPT-5 Nano

GPT-5 Nano は OpenAI のテキスト生成モデルで、GPT-5 システムの中で最小かつ最速のバリアントとして位置づけられています。開発者ツール、迅速なインタラクション、超低レイテンシ環境向けに構築されています。このモデルはプロバイダーによって 2025-08-07 にリリースされ、知識カットオフは 2024-05-31 です。その決定的なトレードオフは、推論の深さを犠牲にした速度とコスト効率です。OpenAI は、GPT-5 ファミリーのより大きな兄弟モデルと比較して推論の深さが限られていると説明しています。開発者にとってこれは、深い分析エンジンというよりも、高速で高スループットのワークホースとして扱うのが最適であることを意味します。

このモデルはテキスト、画像、ファイルの入力を受け付け、出力としてテキストのみを生成します。コンテキストウィンドウは 400,000 トークンで、長いドキュメント、拡張された会話履歴、かなりのサイズのコードファイルを 1 回のリクエストに収めるのに十分な大きさです。最大出力長は 128,000 トークンです。画像とファイルを入力として受け付けるため、文章と視覚的またはドキュメントの添付を混在させたタスクに使用できますが、返されるものはすべてテキストです。音声や動画の入力はなく、埋め込みや画像などの非テキスト出力もありません。

これらの機能は、かなり特定のユースケース群を示しています。大量の分類、タグ付け、受信テキストのルーティングは相性が良く、そこでは深い推論よりもレイテンシが重要です。ファイルとして渡されたドキュメントや画像を含む長い入力の要約も、大きなコンテキストウィンドウを考えると自然に適しています。固定スキーマへの抽出、ミリ秒単位で応答する必要があるクイックチャットアシスタント、1 つのタスクにつきモデルが何度も呼び出されるエージェントループは、いずれも妥当です。多段階の推論、微妙な判断、長い推論の連鎖に依存するタスクでは、推論の深さの低減が不利になり、より大きな GPT-5 バリアントの方が良い選択となります。

api14 を通じて、OpenAI 互換 API を使用し、id "openai/gpt-5-nano" でモデルを呼び出します。そのため、既存の OpenAI SDK と HTTP クライアントは、ベース URL とキーを変更するだけで動作します。サポートされるリクエストパラメータは、include_reasoning、max_completion_tokens、max_tokens、reasoning、reasoning_effort、response_format、seed、structured_outputs、tool_choice、tools、verbosity です。実際には、max_tokens または max_completion_tokens で出力を制限し、reasoning_effort と reasoning および verbosity オプションで推論の動作を制御し、response_format と structured_outputs で JSON またはスキーマに制約された出力を要求し、seed で生成を再現可能にし、tools と tool_choice でモデルにツールを与えることができます。

検討すべき主な制限は推論の深さです。ワークロードが難しい問題解決、注意深い多段階分析、または重要な判断に依存している場合、このバリアントは適切なツールではなく、より大きな GPT-5 モデルの方が安全な選択です。それ以外のすべて、つまり高速で反復的かつ十分に定義された作業では、GPT-5 Nano が最初に選ぶべきバリアントです。