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Meta: Llama 3.3 70B Instruct
meta-llama/llama-3.3-70b-instructMeta: Llama 3.3 70B Instructを今すぐ試す
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詳細パラメーター
Meta: Llama 3.3 70B Instructの概要
- 入力料金はテキストモデル434件の中央値より78%安くなっています。
- コンテキストウィンドウは131,072トークン。長いドキュメントや複数ターンの会話にも十分です。
- エージェントや連携向けのツール（関数）呼び出しに対応しています。
- スキーマを使った構造化JSON出力に対応しています。
- 一般的なリクエスト（入力1,000 / 出力500トークン）の費用は約$0.000910です。
Meta: Llama 3.3 70B Instructについて
メタ: Llama 3.3 70B Instructは、2024年12月6日にリリースされたMetaのテキスト生成モデルです。これはLlama 3.3ファミリーに属し、Metaが70Bパラメータで事前学習と指示チューニングの両方を行った多言語大規模言語モデルです。指示チューニングされたバリアントはテキスト専用であり、マルチモーダル入力ではなくプロンプト駆動のタスク向けに設計されていることを意味します。
このモデルはテキストを入力として受け取り、テキストを出力し、コンテキストウィンドウは131,072トークン、最大出力は16,384トークンです。知識カットオフは2023年12月31日であるため、それ以降のものはトレーニング中に学習した範囲外です。指示チューニングされているため、プロンプト内の指示にかなり直接的に従い、例を提供するのではなく望むことを記述するタスクに適しています。
これらの機能は、かなり幅広い実用的用途を示しています。長文ドキュメントの要約やクエリといった長コンテキストの作業は131,072トークンのウィンドウに適合し、16,384トークンの出力上限は短い回答をはるかに超える応答を支えます。多言語生成とチャット形式のアシスタントは、モデルの多言語トレーニングを考えれば自然に適合します。指示追従性により、入力がテキストで出力がテキストである抽出、書き換え、分類、および同様の変換タスクにも妥当な選択肢となります。
これは、モデルID「meta-llama/llama-3.3-70b-instruct」を使用してapi14のOpenAI互換APIを通じて呼び出します。エンドポイントは通常のチャット形式のリクエスト形状を受け入れ、モデルは幅広いパラメータをサポートします: frequency_penalty、logit_bias、logprobs、max_tokens、min_p、presence_penalty、repetition_penalty、response_format、seed、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_k、top_logprobs、top_p。ツール呼び出しと構造化出力の両方が利用可能であるため、関数呼び出しとスキーマ制約付き応答は回避策ではなく選択肢です。
このモデルを選ぶ際に覚えておく価値のある2つの制限があります。テキストのみを受け入れるため、画像、音声、その他の非テキスト入力は対象外であり、知識は2023年末で止まっているため、自分でコンテキストを提供しない限り最近の出来事に関する質問では重要になります。タスクがこれらの事柄に依存する場合、関連する入力モダリティを持つモデル、またはより新しいカットオフを持つモデルの方がより適しています。
Meta: Llama 3.3 70B Instruct APIの呼び出し方
- ダッシュボードでAPIキーを作成します。
- お使いの言語の公式openai SDKをインストールします。
- baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"meta-llama/llama-3.3-70b-instruct"に設定します。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
対応パラメーター
frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p仕様
- コンテキスト長
- 131,072
- 最大出力
- 16,384
- 入力
- text
- 出力
- text
- 知識のカットオフ
- 2023-12-31
api14でのリクエスト数 · 過去7日間
Meta: Llama 3.3 70B Instruct：よくある質問
- Meta: Llama 3.3 70B Instruct APIの料金は？
- Meta: Llama 3.3 70B Instructの料金は入力 $0.35 / 100万トークンです。USD残高から差し引かれるのは成功したリクエストのみで、失敗したリクエストは無料です。
- Meta: Llama 3.3 70B Instructのコンテキストウィンドウは？
- Meta: Llama 3.3 70B Instructは1リクエストあたり最大131,072トークン（プロンプト、履歴、ドキュメントの合計）を読み取れます。 1回のレスポンスで最大16,384トークンを出力します。
- Meta: Llama 3.3 70B Instructで何ができますか？
- Meta: Llama 3.3 70B Instructはtextを入力として受け付け、textを返します。 ツール呼び出し, 構造化JSON出力に対応しています。
- コードからMeta: Llama 3.3 70B Instructを呼び出すには？
- 任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にして、modelを"meta-llama/llama-3.3-70b-instruct"に設定するだけです。他のコード変更は不要です。このページのコードパネルからすぐ使える例をコピーできます。
- Meta: Llama 3.3 70B Instructの代替モデルは？
- 同程度の料金のテキストモデル：Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash, Qwen: Qwen3.5-9B, Google: Gemma 3 27B。どれも同じAPIキーで動くので、文字列を1つ変えるだけで切り替えられます。
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