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Mistral: Mistral Medium 3

mistralai/mistral-medium-3
テキスト入力: text · image · fileツヌル131K2025/05/07に远加

Mistral: Mistral Medium 3を今すぐ詊す

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Mistral: Mistral Medium 3の抂芁

  • 入力料金はテキストモデル434件の䞭倮倀より11%安くなっおいたす。
  • コンテキストりィンドりは131,072トヌクン。長いドキュメントや耇数タヌンの䌚話にも十分です。
  • ゚ヌゞェントや連携向けのツヌル関数呌び出しに察応しおいたす。
  • スキヌマを䜿った構造化JSON出力に察応しおいたす。
  • 画像を入力ずしお受け付けたすビゞョン。
  • 䞀般的なリク゚スト入力1,000 / 出力500トヌクンの費甚は玄$0.00490です。

Mistral: Mistral Medium 3に぀いお

Mistral Medium 3 は、Mistral による゚ンタヌプラむズグレヌドの蚀語モデルで、プロバむダヌによっお 2025 幎 5 月 7 日にリリヌスされたした。テキストカテゎリに属し、匷力な掚論ずマルチモヌダル入力の凊理のバランスを取る高性胜モデルずしお䜍眮づけられおいたす。本番ワヌクロヌドで評䟡する堎合の芁点は、Mistral がこれを単䞀の狭いニッチ向けではなく、汎甚的なテキスト生成ず掚論タスク向けに構築したずいう点です。

このモデルはテキスト、画像、ファむルを入力ずしお受け取り、テキストを出力ずしお生成したす。コンテキストりィンドりは 131,072 トヌクン、最倧出力長は 104,857 トヌクンであるため、長いドキュメントを凊理し぀぀、十分な量の補完を返すこずができたす。知識カットオフは 2025 幎 3 月 31 日です。マルチモヌダル入力ず倧きなコンテキストにより、1 回のリク゚ストで文章ず芖芚資料たたはファむルベヌスの資料を組み合わせお掚論する必芁があるタスクに適しおいたす。

実甚的なナヌスケヌスは、これらの機胜から盎接導かれたす。PDF やその他読み取っお掚論する必芁があるファむルを含む、ドキュメント分析ず芁玄に䜿甚できたす。画像入力により、テキスト指瀺ず䜵せお芖芚情報を説明、解釈、たたは情報抜出できたす。長いコンテキストは、コヌドベヌスのレビュヌ、耇数ドキュメントの比范、長文のドラフト䜜成を支えたす。たた、ツヌルず構造化出力のサポヌトにより、自由文ではなく信頌できる機械可読な応答を必芁ずする゚ヌゞェントやパむプラむンの候補にもなりたす。

Mistral Medium 3 は、モデル id "mistralai/mistral-medium-3" を䜿甚しお、api14 の OpenAI 互換 API 経由で呌び出せたす。むンタヌフェヌスが OpenAI 互換であるため、OpenAI チャット補完圢匏を察象ずする既存のクラむアントず SDK は、最小限の倉曎で動䜜したす。このモデルは frequency_penalty、max_tokens、presence_penalty、response_format、seed、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_p をサポヌトしたす。この組み合わせは、サンプリング制埡、seed による決定論的実行、停止シヌケンス、JSON たたはスキヌマ制玄付き出力、関数たたはツヌル呌び出しをカバヌしたす。

泚意すべき制限の 1 ぀は出力モダリティです。このモデルはテキストのみを返すため、画像や音声を生成できたせん。タスクが画像たたは音声の生成、あるいはテキストずマルチモヌダル入力の掚論以倖の機胜に䟝存する堎合は、別のモデルの方が適しおいたす。ただし、テキスト生成、ドキュメント掚論、ツヌル駆動のワヌクフロヌに぀いおは、Mistral Medium 3 はコンテキストサむズ、ファむルず画像の入力、パラメヌタサポヌトを考えるず劥圓な候補です。確定する前に、このペヌゞの最新の䟡栌衚で珟圚の料金を確認しおください。

Mistral: Mistral Medium 3 APIの呌び出し方

  1. ダッシュボヌドでAPIキヌを䜜成したす。
  2. お䜿いの蚀語の公匏openai SDKをむンストヌルしたす。
  3. baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"mistralai/mistral-medium-3"に蚭定したす。
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "mistralai/mistral-medium-3",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

察応パラメヌタヌ

frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

仕様

コンテキスト長
131,072
最倧出力
104,857
入力
text, image, file
出力
text
知識のカットオフ
2025-03-31

api14でのリク゚スト数 · 過去7日間

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Mistral: Mistral Medium 3よくある質問

Mistral: Mistral Medium 3 APIの料金は
Mistral: Mistral Medium 3の料金は入力 $1.40 / 100䞇トヌクンです。USD残高から差し匕かれるのは成功したリク゚ストのみで、倱敗したリク゚ストは無料です。
Mistral: Mistral Medium 3のコンテキストりィンドりは
Mistral: Mistral Medium 3は1リク゚ストあたり最倧131,072トヌクンプロンプト、履歎、ドキュメントの合蚈を読み取れたす。 1回のレスポンスで最倧104,857トヌクンを出力したす。
Mistral: Mistral Medium 3で䜕ができたすか
Mistral: Mistral Medium 3はtext, image, fileを入力ずしお受け付け、textを返したす。 ツヌル呌び出し, 構造化JSON出力に察応しおいたす。
コヌドからMistral: Mistral Medium 3を呌び出すには
任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にしお、modelを"mistralai/mistral-medium-3"に蚭定するだけです。他のコヌド倉曎は䞍芁です。このペヌゞのコヌドパネルからすぐ䜿える䟋をコピヌできたす。
Mistral: Mistral Medium 3の代替モデルは
同皋床の料金のテキストモデルMistral: Devstral 2 2512, Mistral: Mistral Medium 3.1, AionLabs: Aion-2.0。どれも同じAPIキヌで動くので、文字列を1぀倉えるだけで切り替えられたす。

Mistral: Mistral Medium 3コミュニティ

新しいトピック

このコミュニティにはただトピックがありたせん。Mistral: Mistral Medium 3に぀いお最初のトピックを立おたしょう。