Mistral: Mistral Medium 3.1

Mistral Medium 3.1 は、Mistral のエンタープライズグレードのテキストモデルであり、Mistral Medium 3 の更新版です。Mistral はこれを、フロンティアレベルの能力を提供する高性能モデルとして位置づけており、api14 はモデル id mistralai/mistral-medium-3.1 でこれを公開しています。テキストカテゴリに属するため、音声や動画ではなく言語作業向けに構築されており、プロバイダーのリリース日は 2025 年 8 月 13 日です。

入力側では、このモデルはマルチモーダルです。テキスト、画像、ファイルを受け取り、テキストを返します。この組み合わせは、ドキュメント、スクリーンショット、スキャンしたページを指示と同じリクエストに投入する必要がある開発者にとって重要です。コンテキストウィンドウは 131,072 トークンで、最大出力は 104,857 トークンであり、短い返信だけでなく長い生成ドキュメントにも十分な大きさです。知識カットオフは 2025 年 6 月 30 日であるため、それ以降の内容はプロンプトまたはツール呼び出しから取得する必要があります。サポートされるリクエストパラメータには、temperature、top_p、frequency_penalty、presence_penalty、max_tokens、stop、seed、response_format、structured_outputs、tools、tool_choice が含まれます。

これらの能力は、いくつかの実用的なパターンを示しています。ファイルと画像の入力は、ドキュメントの質問応答、契約書やレポートのレビュー、および回答が提供された資料に基づく必要がある PDF やスライドからの抽出に適しています。長いコンテキストは、複数の長いドキュメントを 1 回の呼び出しで要約または比較することを支援します。ツール呼び出しと構造化出力により、エージェントワークフローや、モデルが別のサービスによって解析される JSON を返す必要があるパイプラインに合理的に適合します。seed とペナルティのパラメータは、プロンプトを調整する際の再現性と繰り返しに対してある程度の制御を与えます。

api14 を通じて、OpenAI 互換の chat completions エンドポイントでこれを呼び出し、messages とともにモデル id mistralai/mistral-medium-3.1 を渡します。サーフェスが OpenAI 互換であるため、既存の SDK とクライアントはベース URL の変更で動作し、上記のパラメータを送信できます。temperature、top_p、frequency_penalty、presence_penalty、max_tokens、stop、seed、response_format、structured_outputs、tools、tool_choice です。つまり、ツール定義と構造化出力スキーマは、後から自由テキストから解析するのではなく、リクエスト内で宣言できます。

留意すべき主な制約は範囲です。出力はテキストのみであるため、画像や音声の生成向けのモデルではなく、知識は 2025 年 6 月 30 日で凍結されているため、最近の事実はプロンプトに含めるか、ツールを通じて取得する必要があります。ワークロードがこのモデルでは出力しないモダリティを必要とする場合、または単純な分類向けにより小さく高速な選択肢が必要な場合は、api14 上の別のモデルの方が適している可能性があります。それ以外の場合は、大きなコンテキストウィンドウ、画像とファイルの入力、ツール呼び出しの恩恵を受けるテキストおよびドキュメントタスクにとって、わかりやすい選択肢です。