Qwen: Qwen3.5-27B

Qwen3.5-27B は Qwen のテキスト生成モデルで、api14 には qwen/qwen3.5-27b として掲載されています。Qwen3.5 ファミリーに属し、プロバイダー自身の説明によれば、線形アテンション機構を用いて構築されたネイティブな視覚言語 Dense モデルであり、推論速度と性能のバランスを取りながら高速な応答時間を実現するとプロバイダーは述べています。プロバイダーは、その全体的な能力はファミリー内のより大きなモデルに匹敵すると述べています。これはタスク特化型ではなく汎用モデルであるため、開発者がホスト型のチャット補完エンドポイントに持ち込む通常のテキストおよび推論ワークロードに適しています。

このモデルは入力としてテキスト、画像、動画を受け付け、出力としてテキストを生成します。コンテキストウィンドウは 262144 トークンで、非常に長い文書、長い会話、あるいは単一リクエスト内のテキストとメディアの混在を保持するのに十分な大きさであり、最大出力長は 81920 トークンです。テキストと並行して画像や動画を読み取れるということは、同じエンドポイントが平易な言語タスクと、入力に視覚的素材を含むタスクの両方を処理できることを意味し、それぞれに別のモデルを必要としません。

これらの能力はいくつかの実用的なパターンを示唆します。大規模な文書、コードベース、文字起こしの要約や問い合わせといった長いコンテキストの作業は自然に適合し、特に素材がより小さなウィンドウには長すぎる場合に適しています。入力に画像や動画を含められるため、キャプション生成、視覚的質問応答、スクリーンショットやフレームからの構造化データの抽出、クリップ内で何が起きているかの説明に使用できます。プロバイダーが線形アテンションと高速応答を強調していることは、チャットアシスタントやツール呼び出しエージェントなど、レイテンシが重要となるインタラクティブなアプリケーションにも妥当であることを示唆しています。

api14 を通じて呼び出す方法は、OpenAI 互換のチャットモデルを呼び出すのと同じです。モデル ID qwen/qwen3.5-27b を指定して chat completions エンドポイントにリクエストを送信します。API は幅広いリクエストパラメータをサポートしています: temperature、top_p、top_k、min_p、frequency_penalty、presence_penalty、repetition_penalty、max_tokens、stop、seed、logit_bias、logprobs、top_logprobs、response_format、structured_outputs、tools、tool_choice、reasoning、include_reasoning。したがって、サンプリングを制御し、出力を JSON スキーマに制約し、関数呼び出し用のツールを添付し、必要に応じてモデルの推論を要求または公開できます。

文書化されている制限は、コンテキストウィンドウが 262144 トークン、最大出力が 81920 トークンです。それを超えるものは分割または切り詰める必要があります。入力モダリティはテキスト、画像、動画で、出力はテキストのみであるため、これは画像や音声の生成向けのモデルではありません。大量で複雑度の低いテキスト向けにより安価または小型のモデルが必要な場合、あるいはテキスト以外の出力モダリティを持つモデルが必要な場合は、カタログ内の別の項目の方が適しているかもしれません。中規模での長いコンテキストとテキストおよび視覚入力の混在には、これ一つで多くの領域をカバーできます。