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mongodb/rerank-2.5-lite上記の料金で残高から差し引かれます。新規アカウントには無料利用分があります。
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MongoDBによるVoyageAI: rerank-2.5-liteは、MongoDBによるVoyageAIのリランキングモデルです。これはrerankカテゴリに属しており、つまり新しいテキストを生成するのではなく、候補ドキュメントの集合を受け取り、クエリとの関連性に従って並べ替えることを役割とします。プロバイダーによって2026-07-27にリリースされました。
このモデルは入力としてテキストを受け取り、rerank出力を生成します。したがって、クエリとスコアリングしたいドキュメントを一緒に送信すると、より有用な順序でそれらを返します。コンテキスト長は32000トークンで、最大出力は28800です。テキストのみを扱うため、順位付けしたい候補パッセージはすべてテキストとして提供する必要があります。プロバイダーはこれをレイテンシと品質の両方に最適化されたリランカーと説明しており、93のデータセットにわたってCohere Rerank v3.5と比較して検索精度が7.16%向上したこと、およびCohere Rerank v3.5を上回る性能を持つことを報告しています。
実用的な適合性はそこから導かれます。ベクトル検索、キーワード検索、またはその両方を組み合わせたハイブリッドなど、すでに検索ステップを実行している場合、このモデルはその後に配置し、上位候補がアプリケーションや言語モデルに到達する前に並べ替えることができます。これは、第1段階がもっともらしいものの不完全な順序の結果を返す場合に役立ちます。これはドキュメント、サポートチケット、製品カタログ、社内ナレッジベースの検索でよく見られます。また、プロンプトの上位付近に配置されるパッセージの品質が回答に直接影響する検索拡張生成パイプラインや、固定された候補集合に対して一貫した関連性順序を得たい評価作業でも有用です。レイテンシが重視されているため、リランキングがバッチジョブではなくリクエスト経路上で行われる場合に妥当な選択肢となります。
これは、モデルID「mongodb/rerank-2.5-lite」を使用して、api14のOpenAI互換APIを通じて呼び出します。エンドポイントがOpenAI形式に従っているため、既存のOpenAIクライアントのベースURLを変更し、api14のキーを指定することでapi14に向けることができ、その後リクエストでモデルIDを渡します。このモデルでは追加のリクエストパラメータはサポートされていないため、カスタムトランケーションやインストラクション設定などのプロバイダー固有のオプションに依存せず、エンドポイントが受け入れる標準フィールドに呼び出しを留めてください。
入力を組み立てる際はコンテキスト長に注意してください。クエリと送信するドキュメントは32000トークンの予算を共有するため、非常に大きな候補集合は送信前に削減または分割する必要があります。タスクが順序付けではなくテキスト生成である場合は、代わりにチャットモデルまたは補完モデルが適切なツールであり、画像やその他の非テキスト入力を順位付けする必要がある場合、このモデルはそれをカバーしません。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/rerank", { body: {
"model": "mongodb/rerank-2.5-lite",
"query": "What is the capital of France?",
"documents": [
"Paris is the capital of France.",
"Berlin is in Germany."
],
"top_n": 1
} });
console.log(result.results);
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