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リランクAPI
クエリとドキュメントのリストを送ると、スコア付きで関連性順に並べ替えて返します。ベクトル検索の後にリランクを加えることは、RAGの回答を改善する最も安価な方法の1つです。
- RAGコンテキストの改善
- 検索結果の並べ替え
- チケットと回答のマッチング
- 商品検索
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本日の無料メッセージ残り 5 / 5、無料アカウントを作成すると、無料利用量とAPIキーが追加されます。無料アカウントを作成ログインセッション費用 $0.00
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リランクAPI · 10 件のモデル
リランクAPI APIの呼び出し方
- ダッシュボードでAPIキーを作成します。
- お使いの言語の公式openai SDKをインストールします。
- baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"voyageai/rerank-2.5"に設定します。
リランクはどこで使いますか？
高速な一次検索（キーワードまたはベクトル）の後に、上位20〜100件の候補をリランクします。
リランクの料金は？
モデルにより、検索1回またはトークンあたりの料金です。下の表をご覧ください。
ドキュメントはいくつ送ればよいですか？
通常は20〜100件です。候補を増やすと再現率は上がりますが、費用とレイテンシも増えます。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/rerank", { body: {
"model": "voyageai/rerank-2.5",
"query": "What is the capital of France?",
"documents": [
"Paris is the capital of France.",
"Berlin is in Germany."
],
"top_n": 1
} });
console.log(result.results);