VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite

MongoDBによるVoyageAI: rerank-2.5-liteは、Voyage AIのリランキングモデルです。Voyage AIは、そのリランキングファミリーが現在MongoDBの一部となっているプロバイダーです。これはrerankカテゴリに属するため、その役割はテキストを生成することではなく、候補ドキュメントのセットを受け取り、クエリとの関連性に基づいて並べ替えることです。プロバイダーはこれを2026-07-27にリリースしました。検索パイプラインを構築していて、ベクトル検索またはキーワード検索から得た結果のファーストパスがすでにある場合、このモデルはそれらの結果のうちどれが実際に上位に属するかを決定する第2ステージです。

このモデルはテキスト入力を受け取り、リランキング出力を生成します。コンテキスト長は32000トークンで、最大出力は28800です。入力側でサポートされるのはテキストのみであるため、ここでは画像や音声の処理はありません。プロバイダーは、rerank-2.5-liteがレイテンシと品質の両方に最適化されており、93のデータセットにわたってCohere Rerank v3.5と比較して検索精度が7.16%向上すると述べています。プロバイダーはまた、Voyage AIが公表することを選んだ比較対象であるCohere Rerank v3.5を上回ったとも述べています。

これらの機能は、かなり特定の用途群を示しています。明らかなものは検索です。第1ステージの検索器から上位50または100件のヒットを取得し、ユーザークエリとともにこのモデルに通し、回答または次のステップのために最高スコアの少数のみを保持します。同じパターンは検索拡張生成にも当てはまり、そこではリランカーが生成モデルに送られる無関係なコンテキストの量を減らします。また、内部ナレッジベースの記事やサポートチケットを自然言語クエリに対して並べ替えるようなドキュメントランキングタスクや、リスト上位の精度が生の再現率よりも重要となるあらゆるパイプラインにも適合します。

これは、モデルID「voyageai/rerank-2.5-lite」を使用して、api14のOpenAI互換APIを通じて呼び出します。エンドポイントはOpenAIスキーマに従っているため、既存のOpenAIクライアントをapi14に向け、モデルIDをその文字列に設定して、通常の形式でリクエストを送信できます。このモデルのサポート対象パラメータ一覧は空であるため、rerankリクエスト自体に必要なものを超えて設定すべき追加のチューニング項目はありません。リクエストにはクエリとスコアリング対象のドキュメントを含めることを想定し、生成された文章ではなくリランキング結果を期待してください。

考慮すべき点の1つは、これはチャットモデルや補完モデルではなくリランカーであるということです。回答を書いたり、要約したり、ツールを呼び出したりするアシスタントが必要な場合、生成モデルが適切な選択であり、このモデルはその前段の補助ステージとしてのみ機能します。また、テキスト専用であるため、マルチモーダル検索は対象外です。これらの範囲内で、rerank-2.5-liteは、Voyage AIが公表する精度の主張を備えた低レイテンシの第2ステージリランカーを求めるチームを対象としています。