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Qwen3 Reranker 8B

qwen/qwen3-reranker-8b

リランク入力: text41K2026/08/13に追加

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Qwen3 Reranker 8Bの概要

コンテキストウィンドウは40,960トークン。長いドキュメントや複数ターンの会話にも十分です。

Qwen3 Reranker 8Bについて

Qwen3 Reranker 8B は、Alibaba Cloud のモデルファミリーである Qwen のテキストリランキングモデルであり、Qwen3 アーキテクチャ上に構築されています。主なカテゴリは rerank であり、対応するカテゴリはこれのみです。文章を生成するのではなく、クエリとドキュメントのペアを評価して関連性スコアを出力するため、検索や RAG パイプラインの生成段階ではなく検索段階に位置づけられます。

このモデルはテキストを入力として受け取り、rerank 出力、つまり送信したクエリとドキュメントの各ペアに対する関連性スコアを返します。コンテキスト長は 40,960 トークンで、最大出力は 36,864 です。エンドポイント自体が受け付けるもの以外に記載された対応リクエストパラメータはないため、temperature や top_p といった調整用のつまみで挙動が変わることは期待しないでください。その役割は狭く固定されています。ドキュメントがクエリにどれだけ一致するかを採点することです。

この狭さこそが要点です。通常のパターンは 2 段階の検索構成です。高速な第 1 段階の検索器が、ベクトル検索、BM25、ハイブリッドのいずれであっても、クエリに対して数十から数百の候補ドキュメントを取得します。次に Qwen3 Reranker 8B が各候補をクエリと照らして採点し、上位の結果を生成モデルに渡す前にそのスコアでリストを並べ替えます。これにより生成器が見るものの品質が向上し、RAG システム、社内ナレッジベースに対するドキュメント検索、第 1 段階の検索器が緩く関連する結果を返すあらゆるパイプラインで重要になります。また、スコアが候補セット間で一貫したシグナルを与えるため、重複排除的な並べ替えや検索品質のオフライン評価にも役立ちます。

呼び出しは api14 の OpenAI 互換 API を通じて、モデル id "qwen/qwen3-reranker-8b" を使って行います。インターフェースが OpenAI 互換であるため、既存の OpenAI クライアントを api14 のベース URL に向け、model フィールドにその id を渡すことができ、OpenAI SDK を中心にツールをすでに構築している場合には統合作業を小さく保てます。リクエストはクエリとドキュメントをテキスト入力として運び、レスポンスは rerank スコアを返します。必要な識別子はモデル id のみで、別途設定するデプロイ名やエンドポイント名はありません。

主に計画すべき点はスコープです。このモデルはテキストのリランキングのみを行うため、質問への回答、ドキュメントの要約、コンテンツ生成は行わず、それらが必要な場合は下流に生成モデルが依然として必要です。40,960 トークンのコンテキストはクエリとドキュメントを合わせてカバーするため、非常に大きな候補セットは 1 回のリクエストではなくバッチに分けて採点する必要があるかもしれません。タスクがクエリとドキュメントのペアの採点ではなく、生成、分類、埋め込みであるなら、カタログ内の別のモデルのほうが適しています。

Qwen3 Reranker 8B APIの呼び出し方

ダッシュボードでAPIキーを作成します。
お使いの言語の公式openai SDKをインストールします。
baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"qwen/qwen3-reranker-8b"に設定します。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/rerank", { body: {
  "model": "qwen/qwen3-reranker-8b",
  "query": "What is the capital of France?",
  "documents": [
    "Paris is the capital of France.",
    "Berlin is in Germany."
  ],
  "top_n": 1
} });
console.log(result.results);

仕様

コンテキスト長: 40,960
最大出力: 36,864
入力: text
出力: rerank

api14でのリクエスト数 · 過去7日間

Qwen3 Reranker 8B：よくある質問

Qwen3 Reranker 8B APIの料金は？: Qwen3 Reranker 8Bは無料で呼び出せます（トークンあたり$0）。無料版は上流のレート制限がより厳しいため、テストや少量の処理に使ってください。
Qwen3 Reranker 8Bのコンテキストウィンドウは？: Qwen3 Reranker 8Bは1リクエストあたり最大40,960トークン（プロンプト、履歴、ドキュメントの合計）を読み取れます。 1回のレスポンスで最大36,864トークンを出力します。
Qwen3 Reranker 8Bで何ができますか？: Qwen3 Reranker 8Bはtextを入力として受け付け、rerankを返します。
コードからQwen3 Reranker 8Bを呼び出すには？: 任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にして、modelを"qwen/qwen3-reranker-8b"に設定するだけです。他のコード変更は不要です。このページのコードパネルからすぐ使える例をコピーできます。
Qwen3 Reranker 8Bの代替モデルは？: 同程度の料金のリランクモデル：NVIDIA: Nemotron 3.5 Rerank 8B (free), VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite, VoyageAI by MongoDB: rerank-3。どれも同じAPIキーで動くので、文字列を1つ変えるだけで切り替えられます。

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