Cohere: Rerank v3.5

Cohere: Rerank v3.5 は Cohere のリランキングモデルで、rerank カテゴリに分類されています。Cohere によって提供されており、api14 上ではモデル ID cohere/rerank-v3.5 で識別されます。自由形式のテキストを生成するのではなく、検索結果を並べ替え、最も関連性の高い項目が最初に来るようにするために作られています。

このモデルはテキストを入力として受け取り、rerank 出力を生成します。コンテキスト長は 4096 トークンで、最大出力は 3686 です。Cohere は Rerank v3.5 を、検索結果を並べ替えて関連性を向上させるために設計されたものと説明しており、100 を超える言語にわたる多面的および半構造化データのリランキングをサポートしています。テキスト入力に対して動作し、文章ではなく並べ替えられた結果を返すため、統合時に期待すべき方法もそれに沿ったものになります。

実用的なユースケースは、この動作から直接導かれます。Rerank v3.5 は、セマンティック検索やキーワード検索の結果を絞り込むのに適しており、最初の検索ステップで候補集合を返し、リランカーがそれらの候補を関連性で並べ替えます。多面的および半構造化データを扱い、100 を超える言語をカバーしているため、多言語の検索パイプラインや、レコードが関連性に関わる複数のフィールドや属性を持つ構成でも使用できます。一般的なパターンとしては、ベクトル検索やキーワード検索で返されたドキュメントを、ユーザーに表示したり別のステップに渡したりする前に、その順序を改善することが含まれます。

このモデルは、モデル ID cohere/rerank-v3.5 を使用して、api14 の OpenAI 互換 API を通じて呼び出します。モデルメタデータによると、サポートされているパラメータのリストは空であるため、このモデルには API 自体が必要とするもの以外のリクエストパラメータは文書化されていません。モデル ID と、テキスト入力から rerank 出力への流れを中心に統合を計画し、調整可能なサンプリングや同様のパラメータがここで利用できると想定しないでください。

4096 トークンのコンテキスト長と rerank のみの出力を考えると、このモデルは生成、要約、チャットではなく、検索と並べ替えのタスクに適しています。テキストを書き、長い会話を保持し、非テキスト入力も扱うモデルが必要な場合は、api14 上の別のモデルの方がより適しています。