MoonshotAI: Kimi K2.6

Kimi K2.6 は Moonshot AI のテキスト生成モデルで、api14 にモデル ID moonshotai/kimi-k2.6 として掲載されています。これはプロバイダーの Kimi ラインに属し、Moonshot AI はこれを、長期的なコーディング、コーディング駆動の UI/UX 生成、マルチエージェントオーケストレーション向けに構築された次世代マルチモーダルモデルと位置づけています。プロバイダーのリリース日は 2026-04-20 です。

このモデルはテキストと画像の入力を受け付け、テキストを返します。コンテキストウィンドウは 262,144 トークンで、最大出力は 235,929 トークンであり、指示とともに大量のソース素材を供給するワークロードに適しています。Moonshot AI は、Python、Rust、Go にまたがる複雑なエンドツーエンドのコーディングタスクを処理すると説明しています。画像を入力の一部にできるため、リクエストではスクリーンショット、図、デザインモックアップを書面による指示と組み合わせ、テキストを受け取ることができます。

これらの機能はいくつかの実用的な用途を示しています。長期的なコーディング作業は、リクエストが相当なリポジトリコンテキストを運び、拡張された結果を生成できるため、大きなコンテキストと出力許容量に適合します。コーディング駆動の UI および UX 生成は、コード能力と画像入力の組み合わせから導かれます。開発者は視覚的な参照を提供し、マークアップやコンポーネントコードを要求できます。マルチエージェントオーケストレーションも想定された用途であり、モデルは単一のプロンプトに答えるだけでなく、他のエージェントやツールを調整します。デザインや図を読み取り、テキストで説明または変換するようなテキストと画像の混合作業も、入力モダリティによってサポートされています。

api14 の OpenAI 互換 API を通じてモデルを呼び出すには、モデル ID moonshotai/kimi-k2.6 を使用します。サポートされるリクエストパラメータは frequency_penalty、include_reasoning、logit_bias、logprobs、max_tokens、min_p、parallel_tool_calls、presence_penalty、reasoning、repetition_penalty、response_format、seed、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_k、top_logprobs、top_p です。したがって、ツール使用と構造化出力はリクエストを通じて直接利用でき、サンプリング制御や include_reasoning や reasoning などの推論オプションも利用できます。

これはテキスト出力モデルであるため、生成画像や音声を必要とするものはここでは対象外です。それらの出力タイプには別のモデルが必要です。テキスト作業において留意すべき主な制約は、入力と出力の間の隔たりです。コンテキストウィンドウは 262,144 トークンである一方、最大出力は 235,929 トークンであるため、長い応答は利用可能な空間の大きな割合を消費し、入力の余地を少なくします。タスクが小さなプロンプトに対して短い回答のみを必要とする場合、完全なコンテキストは必要ありませんが、モデルは依然としてそれをサポートしています。