Qwen: Qwen3.5 397B A17B

Qwen3.5 397B A17B は Qwen のテキスト生成モデルで、プロバイダーによって 2026-02-16 にリリースされました。これは Qwen3.5 シリーズに属し、線形注意機構とスパースな mixture-of-experts モデルを組み合わせたハイブリッドアーキテクチャ上に構築されたネイティブな視覚言語モデルであると説明されており、プロバイダーによれば高い推論効率を実現します。api14 上のモデル id は qwen/qwen3.5-397b-a17b で、主なカテゴリは text です。

このモデルはテキスト、画像、動画を入力として受け取り、テキストを出力として生成します。コンテキストウィンドウは 262144 トークン、最大出力は 235929 トークンであるため、長い入力と長い生成の両方が範囲内です。テキストと並んで画像や動画を扱えるため、視覚素材をまずテキストに変換する別個のパイプラインに頼ることなく、マルチモーダルなプロンプトに直接取り組めます。推論もパラメータとして公開されているため、応答に推論内容を含めるかどうかを制御できます。

これらの機能はいくつかの実用的な用途を示します。長い文書とメディアのレビューは自然に適合します。大量のテキストをスクリーンショット、図、動画フレームと一緒に渡し、書面による要約や分析を求めることができます。動画や画像の理解タスク、たとえば映像の説明、クリップに関する質問への回答、視覚素材からの構造化された詳細の抽出は、入力モダリティから導かれます。大きなコンテキストの恩恵を受けるテキスト生成作業、たとえば複数ファイルのコードレビュー、文字起こしの分析、レポートの下書きもサポートされます。ツール呼び出しと構造化出力により、モデルが機械可読な結果を返したり関数を呼び出したりする必要があるエージェント形式のワークフローでも使用できます。

このモデルは、モデル id qwen/qwen3.5-397b-a17b を使用して api14 の OpenAI 互換 API を通じて呼び出します。サポートされるリクエストパラメータは frequency_penalty、include_reasoning、logit_bias、logprobs、max_tokens、min_p、presence_penalty、reasoning、repetition_penalty、response_format、seed、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_k、top_logprobs、top_p です。このセットはサンプリング制御、ペナルティ、決定論的シード、停止シーケンス、対数確率の報告、推論出力、ツール使用を網羅しているため、標準的な OpenAI 形式のリクエスト形状のほとんどは変更なしで引き継がれます。

出力上限に注意してください。max_tokens は最大 235929 まで設定でき、コンテキストウィンドウは 262144 トークンであるため、非常に大きなプロンプトでは生成の余地が少なくなります。モデルはテキストのみを出力するため、画像や音声の出力が必要な場合は別のモデルが必要です。タスクが純粋にテキストであり、視覚や動画の入力を必要としない場合は、より小さなテキスト専用モデルの方が扱いやすく高速な場合があります。