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OpenAI: GPT-5.1 (batch)
openai/gpt-5.1:batchOpenAI: GPT-5.1 (batch)を今すぐ試す
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詳細パラメーター
OpenAI: GPT-5.1 (batch)の概要
- 入力料金はテキストモデル434件の中央値より39%高くなっています。
- コンテキストウィンドウは400,000トークン。長いドキュメントや複数ターンの会話にも十分です。
- エージェントや連携向けのツール(関数)呼び出しに対応しています。
- スキーマを使った構造化JSON出力に対応しています。
- 推論の強度の調整に対応しています。
- 画像を入力として受け付けます(ビジョン)。
- 一般的なリクエスト(入力1,000 / 出力500トークン)の費用は約$0.01です。
OpenAI: GPT-5.1 (batch)について
OpenAI: GPT-5.1 (batch) は OpenAI のテキストモデルで、api14 を通じてモデル id openai/gpt-5.1:batch で提供されます。これは GPT-5 シリーズに属し、OpenAI は GPT-5.1 をそのシリーズにおける最新のフロンティア級モデルと説明しており、GPT-5 と比較して汎用的な推論能力の強化、指示追従性の向上、より自然な会話スタイルを備えています。batch バリアントはこのエンドポイントを通じて呼び出すバージョンであり、プロバイダーのリリース日は 2025 年 11 月 13 日です。
このモデルは入力としてテキスト、画像、ファイルを受け付け、テキストを返します。コンテキストウィンドウは 400,000 トークン、最大出力は 128,000 トークンであるため、大きなドキュメント、長い会話履歴、または文章と画像の組み合わせを 1 回のリクエストで受け取り、なおかつ相当な量の応答を生成できます。GPT-5.1 は適応的推論を使用します。つまり、適用される内部推論の量は固定ではなく、タスクに応じて変化します。
これらの機能は、かなり幅広い実用的用途を示しています。大規模なコードベース、契約書、研究論文、サポート記録のレビューなどの長いコンテキストを扱う作業は 400,000 トークンのウィンドウに適合し、ファイルと画像の入力により、スクリーンショット、スキャンしたページ、図表とテキスト指示を組み合わせたタスクにも使用できます。指示追従性が GPT-5.1 の明示された重点であるため、出力が定義された形に従う必要がある構造化抽出、分類、複数ステップのワークフローに適しています。また、推論の制御により、デバッグ、計画、競合する選択肢の評価など、意図的な分析から恩恵を受ける問題にも妥当な選択肢となります。一方、batch 設定は、リクエストを 1 つずつではなくまとめて送信するワークロードを対象としています。
これは、モデル id openai/gpt-5.1:batch を使用して api14 の OpenAI 互換 API を通じて呼び出すため、既存の OpenAI クライアントライブラリとリクエスト形式が変更なしで機能します。サポートされるリクエストパラメータは include_reasoning、max_tokens、reasoning、reasoning_effort、response_format、seed、structured_outputs、tool_choice、tools、verbosity です。実際には、max_tokens で出力長を制限し、モデルが費やす推論努力の量を制御し、response_format と structured_outputs を通じて構造化出力または JSON 形式の出力を要求し、seed を設定してサンプリングの再現性を高め、tools と tool_choice で関数呼び出しを定義できます。verbosity パラメータでは回答の長さを調整でき、include_reasoning では最終テキストと一緒に推論内容を返すかどうかを決められます。
ここには価格、レート制限、レイテンシに関する情報はないため、大量のワークロードを開始する前に、最新の価格表とアカウントの制限を確認してください。このモデルはテキストのみを出力するため、生成画像、音声、動画を必要とするタスクには別のモデルが必要です。ワークロードが小規模である場合、レイテンシに敏感である場合、または長いコンテキストウィンドウや推論制御を必要としない場合は、より軽量なテキストモデルの方が適している可能性があります。しかし、大きな入力、テキストと画像またはファイルの混合入力、構造化出力やツール使用を必要とするリクエストについては、GPT-5.1 (batch) がそれらのケースを直接カバーします。
OpenAI: GPT-5.1 (batch) APIの呼び出し方
- ダッシュボードでAPIキーを作成します。
- お使いの言語の公式openai SDKをインストールします。
- baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"openai/gpt-5.1:batch"に設定します。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-5.1:batch",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
対応パラメーター
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity仕様
- コンテキスト長
- 400,000
- 最大出力
- 128,000
- 入力
- image, text, file
- 出力
- text
api14でのリクエスト数 · 過去7日間
OpenAI: GPT-5.1 (batch):よくある質問
- OpenAI: GPT-5.1 (batch) APIの料金は?
- OpenAI: GPT-5.1 (batch)の料金は入力 $2.19 / 100万トークンです。USD残高から差し引かれるのは成功したリクエストのみで、失敗したリクエストは無料です。
- OpenAI: GPT-5.1 (batch)のコンテキストウィンドウは?
- OpenAI: GPT-5.1 (batch)は1リクエストあたり最大400,000トークン(プロンプト、履歴、ドキュメントの合計)を読み取れます。 1回のレスポンスで最大128,000トークンを出力します。
- OpenAI: GPT-5.1 (batch)で何ができますか?
- OpenAI: GPT-5.1 (batch)はimage, text, fileを入力として受け付け、textを返します。 ツール呼び出し, 構造化JSON出力, 推論の強度の調整に対応しています。
- コードからOpenAI: GPT-5.1 (batch)を呼び出すには?
- 任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にして、modelを"openai/gpt-5.1:batch"に設定するだけです。他のコード変更は不要です。このページのコードパネルからすぐ使える例をコピーできます。
- OpenAI: GPT-5.1 (batch)の代替モデルは?
- 同程度の料金のテキストモデル:OpenAI: GPT-5 (batch), Mistral: Mistral Large 4, OpenAI: o4 Mini High。どれも同じAPIキーで動くので、文字列を1つ変えるだけで切り替えられます。
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